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摘要： 目录： 一、基本概念 1、原假设 2、备择假设 3、两类错误 4、显著性水平 5、p值 6、单侧检验 7、双侧检验 二、假设检验的分类 1、一个总体参数的假设检验 总体均值的检验 总体比例的检验 总体方差的检验 2、两个总体参数的假设检验 两个总体均值之差的检验 两个总体比例之差的检验 两个总体方差 阅读全文

摘要： 目录： 一、点估计 1、矩估计法 2、顺序统计量法 3、最大似然法 4、最小二乘法 二、区间估计 1、一个总体参数的区间估计： 总体均值的区间估计 总体比例的区间估计 总体方差的区间估计 2、两个总体参数的区间估计： 两个总体均值之差的区间估计 两个总体比例之差的区间估计 两个总体方差比的区间估计 阅读全文

摘要： 本次使用木东居士提供数据案例，验证数据分布等内容， 参考链接：https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #数据读取 df = pd.read_excel('C://Users//zxy//Desktop//data.xlsx',usecols = [1,2,3]) 阅读全文

摘要： 目录： 一、统计量 1、概念 2、常用统计量 二、抽样分布 1、常见三大抽样分布 一、统计量： 1、概念： 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。在实际应用中，当我们从某个总体中抽取一个样本（X1，X2，X3......，Xn）后，并不能直接用它对总体的有关性质和特征进行推断，因为样本虽 阅读全文

摘要： 转自链接：https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一、查看数据分布趋势 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 阅读全文

摘要： 统计学基础之概率分布 一、基本概念 1、随机变量 在同一组条件下，如果每次实验可能出现这样那样的结果，并且所有的结果都能列举出来，即X的所有的可能值x1,x2,....,xn都能列举出来，而且X 的可能值x1,x2,....,xn具有确定概率P(x1),P(x2),....,P(xn),其中P(xi 阅读全文

摘要： 目录： Python基础： Python基本用法：控制语句、函数、文件读写等 Python基本数据结构：字典、集合等 Numpy：简述 Pandas：简述 一、 Python基础： 1.1 文件读取 1).打开文件2).操作数据(读、写)3).关闭文件 ** 打开文件： fp = open(path 阅读全文

摘要： 数据的描述性统计 一篇笔记，至少我还在努力 目录： 数据的集中趋势： 众数，中位数，平均数，分位数，极差 算术平均数，加权平均数，几何平均数 数据的离中趋势： 数值型数据：方差，标准差，极差，平均差 顺序数据：四分位差 分类数据：异众比率 相对离散程度： 离散系数 分布的形状： 偏态系数，峰态系数 阅读全文