摘要：
本文参考公共号《数据科学家联盟》饼干文章。 一、简单线性回归：简单线性回归及最小二乘法的数据推导 所谓简单，是指只有一个样本特征，即只有一个自变量；所谓线性，是指方程是线性的；所谓回归，是指用方程来模拟变量之间是如何关联的。 简单线性回归，其思想简单，实现容易（与其背后强大的数学性质相关。同时也是许 阅读全文
posted @ 2019-11-30 22:09
yancheng111
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摘要：
本文参考《数据科学家联盟》饼干文章。 一、无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler 在量纲不同的情况下，不能反映样本中每一个特征的重要程度时，将需要使用归一化方法。 一般来说解决方法为把所有的数据都映射到同一个尺度（量纲）上。 1、常用的数据归一化有两种： 最值归一化(n 阅读全文
posted @ 2019-11-30 21:53
yancheng111
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