2019年11月17日
评价模型的好坏
摘要： 目录： 一、数据拆分:训练数据集&测试数据集 二、评价回归结果：分类准确度、混淆矩阵、精准率、召回率、F1、ROC等 三、评价回归结果：MSE、RMSE、MAE、RSquared 一、数据拆分:训练数据集&测试数据集 顾名思义，训练数据集即为用于训练模型的子集。测试数据集即为 用于测试训练后模型的子 阅读全文
posted @ 2019-11-17 22:52 yancheng111 阅读(594) 评论(0) 推荐(0)