摘要：
从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。学习参考：《TensorFlow学习指南：深度 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书《零起点Python大数据与量化交易》。配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
读国内关于深度学习的书籍，可以看看《深度学习原理与应用实践》，对深度学习原理的介绍比较简略（第3、4章共18页）。只介绍了“神经网络”和“卷积神经网络”，其他类型的深度神经网络（如自动编码器、循环神经网络）没有涉及。深度学习开源工具Caffe框架和源代码解析的内容比较详细（第5章共60页），重点是卷 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
在实际操作中掌握数据处理方法，比较实用。采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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