摘要：
从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。学习参考：《TensorFlow学习指南：深度 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书《零起点Python大数据与量化交易》。配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
读国内关于深度学习的书籍，可以看看《深度学习原理与应用实践》，对深度学习原理的介绍比较简略（第3、4章共18页）。只介绍了“神经网络”和“卷积神经网络”，其他类型的深度神经网络（如自动编码器、循环神经网络）没有涉及。深度学习开源工具Caffe框架和源代码解析的内容比较详细（第5章共60页），重点是卷 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
用数学工具解决实际问题仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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