摘要：
《深入浅出深度学习原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
无名大侠01
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摘要：
当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。《机器学习与数据科学基于R的统计学习方法》试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
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摘要：
从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
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python基础教程ed3: 基础知识 列表和元组 字符串 字典 流程控制 抽象(参数 作用域 递归) 异常 魔术方法/特性/迭代器 模块/标准库 文件 GUI DB 网络编程 测试 扩展python/程序打包/趣味编程 10个项目。结构安排还是比较明显的。先是基础知识和python的基本数据类型和 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
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摘要：
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch》 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:08
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