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摘要: 决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。构造的决策树算法能够读取数据集合,机器学习算法最终将使用这些机器从数据集中创造的规则‘决策树的构造:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配的问题。原始数据集被划分成为几个数据子集。这些 阅读全文
posted @ 2020-03-26 10:08 小白一只11 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)