摘要:1.回收站机制恢复 HDFS的回收站机制默认是关闭的,需要我们在配置文件core-site.xml中配置一些参数 2.快照机制恢复 HDFS快照是文件系统的只读时间点副本。可以在文件系统的子树或整个文件系统上创建快照。一个快照是一个全部文件系统、或者某个目录在某一时刻的镜像。 为目录/bigdata
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摘要:Hadoop在NameNode之外的节点上运行了一个Secondary NameNode进程,它的任务是为原NameNode内存中的文件系统元数据产生检查点。是一个辅助NameNode处理fsimage和编辑日志的节点,它从NameNode中拷贝fsimage和编辑日志到零食目录合并成一个新的fsi
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摘要:NameNode的文件结构包括VERSION、edits、fsimage、fstime文件目录 其中dfs.name.dir属性对应的目录列表中可查看到: 1.VERSION文件是JAVA属性文件,其中包含运行HDFS的版本信息。包含内容 namespaceID是文件系统的唯一标识符,当文件系统第一
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摘要:1.往集群提交任务的时候,需要使用多线程在hdfs上面读取一个资源文件。在读取该资源文件的时候,代码爆出如下异常: java.io.IOException: Filesystem closed at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClie
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摘要:执行jar命令 export HADOOP_HEAPSIZE="4096"export HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx5120m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m"hadoop jar ${jarPath} ${mai
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摘要:检测缺失块 hdfs fsck -list-corruptfileblocks;hdfs fsck / ; 查看某一个文件的情况 hdfs fsck /路径/文件名 -locations -blocks -files 手动修复 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -
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摘要:1、Hive支持创建表时指定orc格式即可: create table tmp.orc_test(id bigint, name string, age int) stored as orc TBLPROPERTIES('orc.compress'='SNAPPY') 压缩格式有"SNAPPY"和
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摘要:在使用mapreduce将计算数据插入oracle库中报错: java.io.IOException: ORA-00911 ; 我引用的包是 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db;org.apache.hadoop hadoop-core; 结果跟发现在源码里org.
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摘要:使用指定用户和指定权限建文件夹和文件 创建文件时报错: Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException (org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: u
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摘要:-mkdir 创建目录 hdfs dfs -mkdir [-p] < paths> -ls 查看目录下内容,包括文件名,权限,所有者,大小和修改时间 hdfs dfs -ls [-R] < args> -put 将本地文件或目录上传到HDFS中的路径 hdfs dfs -put < localsrc
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摘要:Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#7 at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle.
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摘要:解决办法: 建立LOG4J 的配置文件即可。 常用log4j配置,一般可以采用两种方式:.properties或者.xml的配置, 下面举两个简单的例子:一、log4j.properties### 设置org.zblog域对应的级别INFO,DEBUG,WARN,ERROR和输出地A1,A2 ##l
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摘要:free -h 查看liunx内存使用情况 df -h 查看hadoop中空间占用命令 du -h -x --max-depth=1 查看当前路径下哪个目录占用过高 hadoop dfsadmin -report //检查hadoop的使用情况 hdfs修复 hadoop命令fsck命令 在HDFS
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