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摘要： 下载并安装 install from download https://github.com/neovim/neovim/wiki/Installing-Neovim#install-from-download 配置环境变量 系统变量/Path D:\ProgramFiles\Neovim\bin 阅读全文

摘要： 可以采用 pip list | grep XXX 来先确认一下有没有安装成功 要注意在VSCode当中调试时的解释器是通过select Python Interpreter决定的。 一定要仔细看调试一开始的命令信息，python路径是否正确 阅读全文

摘要： 如何利用Python实现图片自动上传博客园/博客园图床API分析过程 动机 gitee 崩了:joy:，于是把所有照片都本地化了。 但是本地化之后照片就没办法加外链了，想要分享博客就只能一张一张地粘贴。 看看能不能实现自动化 怎么搞得和写论文Motivation似的哈哈 抓包 打开Chrome的调试 阅读全文

摘要： 微分熵 微分熵$H(f)$可以为负 正态分布的微分熵$\frac{1}{2}\log (2\pi e \sigma^{2})$ 连续AEP 熵的几何意义： 代表典型随机变量序列分布的边长的对数值*n 实际上是刻画典型集规模的物理量 微分熵和离散熵之间的关系 \(H(X^{\Delta}) \to h 阅读全文

摘要： 熵、相对熵、互信息 熵、信息量 信息量$I = -\log(P)$ 对称 非负 条件熵、联合熵 \(H(XY)\) 联合熵链式法则 \(H(X,Y) = H(X|Y) + H(Y)\)(联合熵增) \(H(X,Y|Z) = H(X|Z) + H(Y|X,Z)\)?? 相对熵、互信息 \(D(p||q 阅读全文

摘要： 拉格朗日乘子法：一般情况 离散情况：均匀分布 离散情况下的最大熵值为$\log k$ 固定均值 固定方差 固定协方差 ref Princeton Lecture 8: Information Theory and Maximum Entropy 信息论基础 https://stats.stackex 阅读全文

摘要： \((p\log_{2}p)' = \log_{2}p + p \frac{1}{\ln 2}\frac{1}{p} = \frac{\ln p+1}{\ln 2}\) $$\begin{align*} H'(p) &= -\frac{1}{\ln 2}(\ln p + 1 -\ln(1-p) -1 阅读全文

摘要： 没有符号，默认是文字格式 \tag*{} 有数学符号就加入行内环境 https://tex.stackexchange.com/questions/356132/tagging-equations-with-different-symbols \tag*{$\alpha$} 序列条件熵递减 $$\b 阅读全文

摘要： \(\binom{n}{k} \simeq 2^{nH(\frac{k}{n})}\) 参考《信息论基础》例11.1.3 阅读全文

摘要： 保存视频 for mvimg in MVIMG*.jpg; do \ ofs=$(grep -F --byte-offset --only-matching --text ftypmp4 "$mvimg"); \ ofs=${ofs%:*}; \ [[ $ofs ]] && dd "if=$mvim 阅读全文