03 2023 档案

摘要：p13 nn.Moudle的使用import torchfrom torch import nn#面向对象编程思想class Tudui(nn.Module):#声明一个Tudui类继承自名叫nn.Module的父类 def __init__(self) -> None:#Tuidui类中的构造方法 阅读全文

摘要：P11：torchvision中数据集的使用 #torchvision中数据集的使用#导入torchvision包#从torch.utils.tensorboard 这个工具箱中导入SummaryWriter工具import torchvisionfrom torch.utils.tensorboa 阅读全文

摘要：P9：Transform的使用 #P9:Transforms的使用import cv2from torchvision import transformsfrom PIL import Imagefrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#py 阅读全文

摘要：图像超分辨率技术 一.传统图像超分辨率技术，主要包括 1.基于插值的技术（最近邻插值，双线性插值，双三次插值） 2.基于重建的方法（主要使用数学中概率论和集合论的方法包括，凸集投影法，贝叶斯分析法，迭代反投影法，后验概率方法，正规化法，混合方法） 3.基于学习的方法（非深度学习，机器学习，examp 阅读全文

摘要：p7:TensorBoard的使用(一) # p7:TensorBoard的使用(一)from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#1.创建日志文件writer = SummaryWriter("logs0321")# writer.add_im 阅读全文

摘要：1.面向过程与面向对象的区别： 面向过程： 概念：分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一个一个实现，使用的时候一个一个调用。 优点：性能比面向对象高。 缺点：维护性，复用性，扩展性不佳，不易修改。 面向对象： 概念：把构成问题的事务分解成各个对象，建立对象的目的不是为了完成一个步骤，而是 阅读全文