摘要： 在终端执行命令： 阅读全文

摘要： 1.　当运行命令"make runtest -j8" 时出现上述问题，有两种解决方案： 1）GitHub上的解决方案，链接：https://github.com/BVLC/caffe/issues/6139 可以看出，是可以解决问题的！！！ 2）执行命令： 阅读全文

摘要： 1.　网上有3种解决方式： 1）这是GitHub的解决方法，链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5343 可以看出，这个方法还是有效的。 2）执行命令： 这个感觉也还可以！！！ 3）如果上述两种方法仍然没解决，可以试一试笨办法： 出现 阅读全文

摘要： 1.　今天使用ubuntu 发现一直在登录界面循环，查资料表明：在使用apt 更新后，会导致内核更新，最终导致内核和驱动不匹配 2.　在解决上述问题之后，查看使用内核 3.　查看是正在使用内核 4.　禁止内核更新 5.　重启内核更新 阅读全文

摘要： 1.　出现这样的问题，执行如下命令即可： 阅读全文

摘要： 1. 安装完anaconda后，其环境会为我们在base(root)这个环境下配置jupyter notebook,而我们自己配置的TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的，所以我们需要自己在这个环境下配置jupyter notebook工具，具体操作如下： 2. 启动了notebook之 阅读全文

摘要： 1. 创建虚拟环境 2.　激活虚拟环境 3.　安装pytorch 打开pytorch官网https://pytorch.org/ ，根据自己的需求下载，如图所示： 4.　查看上图，红色框选中的命令，需要到外站下，会很慢，黄色框中的命令，可以在清华的镜像中下载，速度超级快。 5.　退出该虚拟环境 阅读全文

摘要： 1.　执行命令 注：将黄色部分修改为自己的用户名名即可 2.　打开文件后，修改路径即可 阅读全文

摘要： 1 source ~/anaconda3/bin/activate root 2 anaconda-navigator 阅读全文

摘要： 1.　首先查看是否安装库，执行如下命令： 2.　如果有，进行TensorFlow启动，执行如下命令： 3.　执行Python，在执行import，命令如下： 效果如下： 4.　pytorch 同理，分别执行如下命令： 5.　退出虚拟环境 阅读全文