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摘要： 原因可能是设置了代理，只要取消掉代理就能解决。 打开git bash 输入 git config --global --unset http.proxy 再重启IDEA，git就能使用，github网页也能打开。 阅读全文

摘要： XML文件读取和写入 package com.example.mvcdemo; import org.dom4j.*; import org.dom4j.io.OutputFormat; import org.dom4j.io.SAXReader; import org.dom4j.io.XMLWr 阅读全文

摘要： 需求：某些命令需要在指定的文件夹下执行 解决： import os import subprocess ## 方法1 subprocess.check_call('执行的命令', cwd='指定的目录下') ## 方法2 os.system('cd 指定的目录 && 执行的命令') 阅读全文

摘要： 这个讲的比较通俗, 有条件的可以看一下. 阅读全文

摘要： 42 个机器学习练手项目，比啃书更高效！ - 实验楼在线教育的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93708197 阅读全文

摘要： 概率论: 随机事件、统计量、常见分布、基本定理 @[toc] 参考资料： "百度文档" 随机变量定义 1. 若对随机试验的每一种可能结果 $\omega$ $\in$ $\Omega$ 都有一个唯一的实数 $\xi$($\omega$) 与之对应, 则称数值为随机变量. 实际上, 随机变量是将试验的 阅读全文

摘要： @[toc] 前言 我们知道,只有方阵才有特征值和特征向量,因此只有方阵才能特征值分解, 那么非方阵怎么办? 奇异值和奇异值分解 特征值分解只适用于方阵, 奇异值分解适用于任意的矩阵. 奇异值分解 𝑆𝑖𝑛𝑔𝑢𝑙𝑎𝑟 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑑𝑒𝑐𝑜𝑚𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖� 阅读全文

摘要： @[toc] 1. 线性代数 向量,向量空间;矩阵, 线性变换; 特征值, 特征向量;奇异值, 奇异值分解 2. 概率论与统计 随机事件;条件概率, 全概率,贝叶斯概率; 统计量, 常见分布; 基本原理 3. 最优化理论 极限, 导数;线性逼近, 泰勒展开; 凸函数, jensen不等式;最小二乘法 阅读全文

摘要： 当前代码绘制的图片会出现下图中文字重叠的情况： plt.subplot(211) plt.plot(epochs,loss,'bo',label='Training loss') plt.plot(epochs,val_loss,'b',label='Validation loss') plt.ti 阅读全文

摘要： 前提条件：原字典内值不重复 #dict1 reverse_dict1 = dict([(value,key) for (key,value) in dict1.item()]) 阅读全文