摘要：
概述 Map Reduce 分布式并行编程：借助一个集群通过多台机器同时并行处理大规模数据集 1、mapreduce编程思想 核心设计两个函数：Map函数和Reduce函数 策略：分而治之，把非常庞大的数据集，切分成非常多独立的小分片，然后为每一个分片单独地启动一个map任务，最终通过多个map任务 阅读全文
摘要：
云计算：通过对（硬件、平台、软件）资源的虚拟化提供按需服务。 IaaS：基础设施即服务，存储、计算、网络等硬件资源通过虚拟化以服务形式提供，关键词：host； PaaS：平台即服务，开发平台和操作系统以服务的形式提供，关键词：build； SaaS：软件即服务，应用软件以服务形式提供，关键词：con 阅读全文
摘要：
传统的关系型数据库性能上的缺陷： 无法满足海量数据的管理需求 无法满足高并发的需求 无法满足高可扩展性和高可用性的需求 主从实现读写负载服务器分离（MySQL集群） 分库：复杂，延迟，扩容问题（增加新机器，对整个数据集重新分区），重新负载均衡 Web2.0通常是不要求严格数据库事务 Web2.0不要 阅读全文