第二次作业：2.机器学习相关数学基础

1.作业要求：

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

学习视频截图:

 

 

 

 

 

 

 

 以上是本次视频相关学习笔记，截图以作笔记。

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

答：

1.梯度：其实就是一个向量，一个元素的偏导数，它是有大小和方向的，沿着梯度上升最快的方向可以得到最大值，

同样，沿着梯度下降最快的方向可以得到最小值。

2.梯度下降：它就相当于我们在山顶，想要下山的过程。当站在山顶时，想要抵达底部，在不知下山的速度时，

以当前的位置为准，沿着最陡的方向下山，每一步都判断最陡的方向，一步一步走去，直到山脚下，

这样我们就能抵达山脚下。

3.贝叶斯定理贝：叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率，可以解决事件B发生的概率下事件A发生的概率，

反之可以解决事件A发生的概率下事件B发生的概率。