小赵不吃溜溜梅

摘要： 模型误差的来源 训练集D={xi,yi}ni=1D={xi,yi}i=1n由函数ff产生 假设空间HH中理论上最好的函数为fˆf^ 用训练集DD得到的函数为f∗=argmaxf∈HL(w)f∗=arg⁡maxf∈HL(w) 逼近误差：模型空间与ff的距离 估计误差：训练到的函数与模型空间最好的函数的 阅读全文

摘要： 1.数学知识回顾： 点到平面的距离： 2.梯度下降法： 3.随机梯度下降 机器学习中，优化目标和梯度具有特定结构： L(W)=∑i=1nl(yi,f(xi;w))∇L(w)=∑i=1n∇l(yi,f(xi;w))=∑i=1n∇Li(w)L(W)=∑i=1nl(yi,f(xi;w))∇L(w)=∑i= 阅读全文

摘要： 数学知识回顾： 矩阵的逆 对于n*n方阵A，如果存在矩阵B使得AB = BA = I,则称B为A的逆矩阵，记为A-1 若A为可逆矩阵，则其逆矩阵是唯一的 如何判断矩阵是否可逆？ 行列式不等于0 满秩 行（或列）向量组线性无关 ... import numpy as np # 格式化numpy输出 n 阅读全文

摘要： 1.机器学习的定义： We define machine learning as a set of methods that can automatically detect patternsin data, and then use the uncovered patterns to predic 阅读全文

摘要： 继续进行Tenserflow的编程知识学习。学习时间2h，代码行数66行，继续努力。 阅读全文

摘要： 今日继续学习tenserflow的相关知识，学习时间3h，代码行数50行，遇到了一些编译问题，可能是版本问题，已解决。 阅读全文

摘要： 今天继续学习tenserflow的相关知识，了解了一些简单的算法实现，编程时间3小时，代码行数105行。 阅读全文

摘要： 今天继续学习机器学习的相关知识，学习时间3h，代码行数200。 阅读全文

摘要： 今天继续进行TensorFlow的知识学习，了解了神经网络等相关知识 定义： 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。 大致分类： 阅读全文

摘要： 今天继续进行TensorFlow的学习，观看了一些相关视频教程，完成了一些里练习，了解了一些神经网络的相关知识。 阅读全文