区别 |主成分分析vs因子分析
摘要：
主成分分析：把主成分表示成各原始变量的线性组合。 因子分析：原始变量表示成各因子的线性组合。 主成分分析：解释原始变量的总方差。 因子分析：解释原始变量的协方差。 主成分分析：几个原始变量，就有几个主成分。 因子分析：因子个数可以根据业务场景的需要人为指定。 主成分分析：给定的协方差矩阵或相关矩阵特 阅读全文
posted @ 2022-04-23 12:00 数说张小桃 阅读(936) 评论(0) 推荐(0)
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