听见涛声_数说张小桃

日拱一卒 | 梳理、沉淀、数据科学家踩坑之路 | 努力成为数据分析领域python最强的人

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随笔分类 -  机器学习

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特征向量&特征值及其应用
摘要:大学学习线性代数的时候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,尽管课本上说特征值和特征向量在工程技术领域有着广泛的应用,但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外,对其包含的现实意义知之甚少。 毕业五六年后,学习机器学习,用到PCA在进行主成分分析过程中,需要 阅读全文

posted @ 2019-06-12 10:55 数说张小桃 阅读(9389) 评论(2) 推荐(6)

区别 |峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)
摘要:峰度(Kurtosis) 定义 峰度又称峰态系数,表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数,即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。这个统计量需要与正态分布(也叫常态分布)相比较。 公式 定义上峰度是样本的标准四阶中心矩(standardized 4rd 阅读全文

posted @ 2019-05-15 21:11 数说张小桃 阅读(70825) 评论(0) 推荐(1)

p分位数的原理及计算
摘要:p分位数的原理及计算 大纲>> 1.统计上的分位数概念 2.分位数的计算方法及举例 2.1首先确定p分位数的位置(依据项数分为基数、偶数情况) 2.2 求上一步确定的p分位数位置处的具体值 3.python中的分位数计算 1.统计上的分位数概念 统计上,分位数亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布 阅读全文

posted @ 2019-05-09 13:24 数说张小桃 阅读(6834) 评论(0) 推荐(1)

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