摘要: 一、缺失值的统计和删除 统计 使用isna函数,返回值为每个位置是否缺失的逻辑变量。 查看某一列缺失的行,可以根据isna的返回值进行索引,例如: df[df.Height.isna()].head() 如果要查看多个列的情况,可以使用any和all。 例如,isna+all查看三个列同时缺失: s 阅读全文
posted @ 2021-01-02 23:08 爱睡觉的皮卡丘 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑