摘要: 一、预备知识 tf.where() tf.where() 条件语句真返回A, 条件语句假返回B tf.where(条件语句,真返回A, 假返回B) a=tf.constant([1,2,3,1,1]) b=tf.constant([0,1,3,4,5]) c=tf.where(tf.greater( 阅读全文
posted @ 2022-06-16 17:18 清风_Z 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Google Brain 团队为深度神经网络(DNN)开发的功能强大的开源软件库 开源深度学习库 TensorFlow 允许将深度神经网络的计算部署到任意数量的 CPU 或 GPU 的服务器、PC 或移动设备上,且只利用一个 TensorFlow API。 学习网站:http://c.bianche 阅读全文
posted @ 2022-06-16 16:01 清风_Z 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、整体过程梳理 准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 配对(输入特征,标签)对,每次读入一小撮(batch) 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前acc acc/l 阅读全文
posted @ 2022-06-16 15:57 清风_Z 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑