摘要： 摘要： 面部表情识别需要网络能够捕捉面部关键点的扭曲，本文相信二阶统计值协方差更能够捕捉区域面部特征的扭曲．在这项工作中，我们探讨了使用流形网络结构的协方差池来改善面部表情识别的好处。特别是，我们首先将这种流形网络与传统卷积网络结合起来，以端到端的深度学习方式在单个图像特征映射中进行空间池化。实验表 阅读全文