2025年4月2日
python page160 作业
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202504/3608548-20250402121155679-925420359.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202504/3608548-20250402121203762-314257615.png) ![](https://im 阅读全文
posted @ 2025-04-02 12:12 千树（好困版） 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
圆周率
摘要： from tqdm import tqdm def calculate_pi(iterations): pi = 0 sign = 1 denominator = 1 for i in tqdm(range(iterations), desc="Calculating Pi"): pi += sig 阅读全文
posted @ 2025-04-02 11:42 千树（好困版） 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
2025年3月30日
3.30 python作业
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250330181652369-976193477.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250330181700292-12078233.png) ![](https://img 阅读全文
posted @ 2025-03-30 18:17 千树（好困版） 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
2025年3月23日
python page124 作业
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250323193012351-110588189.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250323193019201-671485344.png) ![](https://im 阅读全文
posted @ 2025-03-23 19:30 千树（好困版） 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
2025年3月16日
python 温度
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250316192603245-479558971.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250316192610876-1908263372.png) ![](https://i 阅读全文
posted @ 2025-03-16 19:26 千树（好困版） 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
python page78 课后作业
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250316191610066-1448537715.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250316191617456-1808973678.png) ![](https:// 阅读全文
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2025年3月8日
1.1-1.8
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250308214613954-1252135574.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250308214623309-616048613.png) ![](https://i 阅读全文
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2025年3月3日
五星红旗
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250303124056673-1395958752.jpg) 阅读全文
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太阳花
摘要： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3608548/202503/3608548-20250303001829062-1849526978.jpg) 阅读全文
posted @ 2025-03-03 00:18 千树（好困版） 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
大模型读书报告
摘要： 随着人工智能的飞速发展，大模型已成为自然语言处理领域的核心力量。其在语言生成，知识问答，文本摘抄等诸多方面展现出强大的能力。主流大模型大多基于Transformer架构，它采用多头注意力机制，能够并行处理序列信息，有效捕捉长距离依赖关系。模型参数规模是衡量大模型能力的重要指标之一。像GPT-3拥有1 阅读全文
posted @ 2025-03-03 00:08 千树（好困版） 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)