摘要:
本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解,如有错误请指出,不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT:离散傅里叶变换—>$O(n^2)$计算多项式乘法 FFT:快速傅里叶变换—>$O(n*\log(n)$计算多项式乘法 FNTT/NTT:快速傅里叶变换的优化版—>优化常 阅读全文
posted @ 2018-02-11 18:53
自为风月马前卒
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Chip Factory Time Limit: 18000/9000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 4414 Accepted Submission(s): 1954 阅读全文
posted @ 2018-02-11 08:18
自为风月马前卒
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