数据结构2

常见的时间复杂度所耗的时间从小到大依次是：

O(1) < O(logn) < (n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)

算法的空间复杂度通过计算算法所需的储存空间实现，算法的空间复杂度的计算公式记作：

S(n) = O(f(n)),其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数

通常，我们都是用“时间复杂度”来指以运行时间的需求，是用“空间复杂度”指空间的需求。
当直接要让我们求“复杂度”时，通常指的是时间复杂度。

线性表的定义

线性表（List）：由零个或多个数据元素组成的有限数列。

关键的地方：

• 首先它是一个序列，也就是说元素之间是有个先来后到的
• 若元素存在多个，则第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他元素都只有且只有一个前驱和后继。
• 另外，线性表强调是有限的，事实上无论计算机发展到多强大，它所处理的元素都是有限的。
• 当线性表元素的个数n(n>=0)定义为线性表的长度，当n = 0时，称为空表。

数据类型的定义：
是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

数据类型可以分为两类：

• 原子类型：不可再分解的基本类型，列如整型、浮点型、字符型等。
• 结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分解的，例如整型数组是由若干个整型数据组成的。