浅谈cap

cap：c(consistency)一致性

         a(availability)可用性

         p(patition tolerance) 分区容错性

两个系统a,b

满足c：当a修改数据，b去读a，要两边数据相同，才能保持一致。

满足a:a,b都可被访问，可用性

满足p：系统a,b都是网络分区中某个区网络故障，依然保证系统可用。

 

cap定理：一个分布式系统，最多满足一致性，可用性，分取容错性的两项

 

这里要说清楚为什么只能满足其二？

当网络发生故障，a向b同步数据的时候，就会失败，就是没办法保证p.

当保证p，a系统改了某个数据，要b系统访问到数据是修改后的数据时，才能保证c,这样在同步期间，任何人不能访问不然就没办法保证数据一致,这个时候最多满足cp，因为b此时不可用

当保证p，a系统改了某个数据，要b系统访问到数据是修改后的数据时，单如果此时要强制b可以访问，就保证了ap，但是数据可能没同步过来，不能保证c

 

 

base理论是什么？

由于理论中c,a无法同时兼得，ebay架构师提出base理论，通过牺牲数据的强一致性，来保证系统可用。

 

 

dubbo使用zk作为注册中心，保证的是一致性和分区容错，保证的是cp。

springcloud使用Eureka作为注册中心，保证的是可用性，保证的ap。