摘要:
对模型给予概率进行分类的手法称为概率分类法。给予概率是指对于模式X所对应的类别y的后验概率(y|x)进行学习。其所属类别为后验概率达到最大值时所对应的类别。 基于概率的模式识别的算法除了可以避免错误分类,还具有一个优势。就是的对多分类通常会有一个号的效果。 一、Logistic回归 首先,来看一下最 阅读全文
posted @ 2018-07-30 15:41
左手十字
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摘要:
目录: 一、TensorFlow使用GPU 二、深度学习训练与并行模式 三、多GPU并行 四、分布式TensorFlow 4.1分布式TensorFlow的原理 4.2分布式TensorFlow模型训练 4.3使用caicloud运行分布式TensorFlow 深度学习应用到实际问题中,一个非常棘手 阅读全文
posted @ 2018-07-30 10:05
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