摘要：
pandas的两个主要的数据结构： Series series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（NumPy数组类型的数据）和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 可以通过索引的方式选取或修改单个或一组值 对其对象进行NumPy运算的时候会保留索引和值之间的链接 还可以将Series对象看成一 阅读全文
posted @ 2018-04-06 22:16
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摘要：
随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random [ 0.37601032, 0.25528411], #ra 阅读全文
posted @ 2018-04-06 15:01
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摘要：
这一章比较简单，内容也比较少。而且对于文件的读写，还是使用pandas比较好。numpy主要是读写文本数据和二进制数据的。 将数组以二进制的格式保存到硬盘上 主要的函数有numpy.save和numpy.load。默认情况下，数组是以未压缩的二进制保存为.npy的文件。 将多个数组保存到一个压缩文件 阅读全文
posted @ 2018-04-06 13:51
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摘要：
将条件逻辑表述为数组运算 numpy.where()是一个三目运算的表达式 假设有上面三个数组，当condi中的值为True的时候，从xarr中选取值，否则从yarr中选取值，组成一个新的数组。利用普通的列表推导式如下： result = [(x if c else y) for x,y,c in 阅读全文
posted @ 2018-04-06 12:51
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