2021年8月15日
机器学习补充总结
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广义线性模型（Generalized Linear Model）
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为什么逻辑回归要用sigmoid 函数？
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LDA
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GBDT算法及实例
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梯度下降的证明
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👌Adaboost
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👌XGBoost
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👌PCA原理
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👌手撕EM算法
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👌SMO算法原理
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👌SVM 回归模型（SVR）
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👌软间隔最大的SVM
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👌非线性SVM与核函数
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👌硬间隔最大的SVM
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👌手推拉格朗日对偶形式
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👌推导感知机
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👌手推神经网络
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👌手撕贝叶斯
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👌手撕L1，L2正则化
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👌各层反向传播
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👌神经网络的权重初始化（Weight Initialization for Deep NetworksVanishing /Exploding gradients）
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👌手推6种梯度下降
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👌决策树推导
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👌Softmax+Cross Entropy反向求导
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👌线性回归模型推导
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聚类算法问题目录
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降维算法问题目录
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集成算法问题目录
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决策树问题目录
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朴素贝叶斯问题目录
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KNN问题目录
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logistic问题目录
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SVM问题目录
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优化方法问题目录
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模型评估问题目录
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正则化问题目录
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特征工程问题目录
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机器学习基础知识问题目录
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