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2018年12月
Oracle 删除表恢复
摘要: 这句是查询Oracle中回收站的数据 select object_name,original_name,partition_name,type,ts_name,createtime,droptime from recyclebin; 恢复: SQL>flashback table test_drop
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posted @ 2018-12-05 16:16 最最么么哒
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2018年11月
linux 挂载磁盘LVM
摘要: 最近又有个坑逼任务: 在客户给的三台虚拟机上在安装集群环境,,虚拟机没挂载磁盘 要配置成LV卷:大致理解逻辑之后理解为:LV卷后续方便做扩容 理论参考:https://www.cnblogs.com/bethal/p/5255150.html 参考:执行参考https://www.qingsword
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posted @ 2018-11-30 16:26 最最么么哒
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linux cpu信息查看
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/emanlee/p/3587571.html # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| g
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posted @ 2018-11-29 18:06 最最么么哒
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NiFi使用总结 一 hive到hive的PutHiveStreaming processor和SelectHiveQL
摘要: 我说实话,NiFi的坑真的挺多的。。。 1、PutHiveStreaming processor的使用 具体配置可参考:https://community.hortonworks.com/articles/88309/using-puthivestreaming-processor-in-nifi.
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posted @ 2018-11-26 10:42 最最么么哒
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hive使用beeline配置远程连接
摘要: hive以hadoop集群为基础,提供hdfs的SQL支持; hive一般可以以mysql为元数据存储,默认Derby;hadoop,hive安装自行百度吧; 介绍hive的远程访问: 未配置之前使用beeline的话,每次都要为连接输入用户名密码,较为麻烦; 实现目标:在非集群节点上敲beelin
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posted @ 2018-11-22 10:49 最最么么哒
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gitlab的搭建和使用(转)
摘要: 工作当中常用的GitHub比较好用,但是安全性不是太强,因为github完全开源的,安全性不高 有空搞一下,先记录几个博客 https://yq.aliyun.com/articles/44531 https://blog.csdn.net/mengweiweisama/article/detail
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posted @ 2018-11-19 17:49 最最么么哒
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idea 快捷键
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_42189233/article/details/80566249 https://blog.csdn.net/weixin_38399962/article/details/80521446
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posted @ 2018-11-08 10:46 最最么么哒
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Linux下用ls和du命令查看文件以及文件夹大小(转)
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/xueqiuqiu/p/7635722.html ls的用法 ls -l |grep "^-"|wc -l或find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的。 ls -lR|grep "^-
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posted @ 2018-11-02 10:09 最最么么哒
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2018年10月
crontab每小时运行一次(转)
摘要: https://blog.csdn.net/liu0808/article/details/80668705 先给出crontab的语法格式 对于网上很多给出的每小时定时任务写法,可以说绝大多数都是错误的!比如对于下面的这种写法: 这种是正确的吗?对照最前面给出的语法格式来看,这个定时任务在0分、每
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posted @ 2018-10-24 17:28 最最么么哒
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spark读写Oracle、hive的艰辛之路(二)-Oracle的date类型
摘要: 近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成; 2、数据量较大
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posted @ 2018-10-18 11:01 最最么么哒
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