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醉 曦
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2018年9月30日
服务器使用ssh秘钥登录并禁止密码登录
摘要: 问题: 最近在登录服务器的时候,每次都会有提示999+ falied login等字眼,意思就是自己的服务器密码正在被人暴力破解。想象以下,别人有了你的服务器的root登录密码,那么就可以对你的服务器为所欲为。所以为了解决这个问题,不妨采用ssh秘钥登录,并且设置为禁止密码登录。 生成秘钥: 使用命
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posted @ 2018-09-30 18:03 醉曦
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2018年9月11日
线表之队列
摘要: 队列定义: 只允许在表的一端进行插入(队尾),另外一端进行删除操作(队头)的线性表称为队列。插入元素简称进队,删除元素简称出队; 按照存储结构分,可以分为链队和顺序队; 队列的特点:先进先出(FIFO),比如你排队打饭,排在第一个的最先打到饭; 队列的结构体定义: 顺序队: 链队(假设带头结点):
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posted @ 2018-09-11 23:41 醉曦
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2018年9月9日
线性表之栈
摘要: 栈的定义: 一种只能在一端进行插入或删除操作的线性表被称为栈,其中允许删除或插入的一端为栈顶,另一端为栈底,栈底固定不变; 栈的特点:先进后出,例如弹夹,先装的子弹最后才能出; 按照存储结构可以分为两种栈: 顺序栈 链式栈 栈的结构体定义: 顺序栈: 链式栈: ps:有没有发现链式栈和单链表定义一模
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posted @ 2018-09-09 16:00 醉曦
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线性表之单链表
摘要: 单链表的形式: 单链表的每节点中除了数据域外,还包含一个指针域,用来指向下一个节点,主要有带头结点和不带头结点两种。 单链表定义如下: 单链表中的两种基本算法: 插入操作: .不妨设在节点A和节点B直间插入节点S,则具体分两步实现: 节点S指向节点B, 节点A指向S 注意,这两步的顺序不能弄反,否则
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posted @ 2018-09-09 01:02 醉曦
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2018年9月7日
Kmeans文档聚类算法实现之python
摘要: 实现文档聚类的总体思想: 将已经分好词的文档提取关键词,统计词频: 上面的count函数统计的一篇文档的词频,如果每篇文档都需要统计则需要调用这个count函数,每调用一次就返回一个dict,给一个文档集统计词频的参考代码如下(假设有500篇文档): 上面两部分可以实现将文档集里的关键词,担心是否正
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posted @ 2018-09-07 13:32 醉曦
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2018年9月6日
线性表之顺序表
摘要: 线性表的结构体定义: #define MaxSize 100 typedef struct { int data[MaxSize]; int length; }Sqlist; 顺序表在内存中以数组形式保存,是一组连续的内存空间。 顺序表基本算法: 构造一个空的线性表: //初始化线性表 STATUS
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posted @ 2018-09-06 23:29 醉曦
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2018年7月16日
CSS的初步学习
摘要: CSS的作用: 被用来格式化HTML文档 插入样式的方法: 外部样式表 外部样式表 目的: 适合格式化多个页面,减少工程量。 用法: 每个html页面使用标签(在页面头部)链接到样式表中,代码如下: 浏览器将会从demo.css文件里读取相应的样式来格式化html页面,在写css的过程中要注意格式。
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posted @ 2018-07-16 11:50 醉曦
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2018年7月13日
python爬虫出现ProxyError: HTTPSConnectionPool错误
摘要: 在今天刚刚打开pycharm运行爬虫时,发现所有的爬虫都不能运行,会出现如下的错误: 错误出现的主要原因是;代理错误(其实自己根本没有设置代理) 解决方法: 在网上查阅了许多类似的错误解决方法,试过后都发现并没有什么结果。由于是代理错误,就是在自己的电脑上代理这方面研究。 试过许多次后,发现如下步骤
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posted @ 2018-07-13 15:55 醉曦
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2018年6月24日
python使用jieba实现中文文档分词和去停用词
摘要: 分词工具的选择: 现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错。 分词前的准备: 待分词的中文文档 存放分词之后
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posted @ 2018-06-24 17:36 醉曦
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2018年6月21日
python实现余弦相似度文本比较
摘要: 向量空间模型VSM: VSM的介绍: 一个文档可以由文档中的一系列关键词组成,而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档,其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。 VSM的例子: 比如说,一个文档有分词和去停用词之后,有N个关键词(或许去重后就有M个关键词),文档关键词相应的表示为(d1,d2,
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posted @ 2018-06-21 15:01 醉曦
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