一、编码规范
缩进与空行：统一使用4个空格缩进
空格规则：双目运算符（+、=、== 等）前后加空格
换行要求：if、for 等语句独占一行
命名规范：使用完整英文单词，避免拼音或无意义缩写，变量名需体现类型与功能。小驼峰命名法（如courseScore、calculateSortTime）；大驼峰命名法（如SortAlgorithm、GraphAnalyzer）；全大写 + 下划线（如MAX_ARRAY_LENGTH、TIME_LIMIT）
注释占比：源程序有效注释量不低于 20%，重点算法逻辑必须标注。
二、《数学之美》章节感想 —— 第2章《自然语言处理：从规则到统计》
本章以自然语言处理（NLP）的发展历程为线索，揭示了技术范式的重大转变：20世纪70年代前，科学家试图通过编写复杂语法规则模拟人类语言理解，却因语言歧义性（如 “老科学家” 的双重含义）陷入困境，成果近乎为零；20世纪90年代后，贾里尼克等学者引入统计模型，通过概率计算（如马尔可夫模型）分析语言序列合理性，最终使谷歌统计翻译系统在2005年战胜规则系统，标志着统计方法的全面胜利。这一章彻底改变了我对“算法设计”的认知：早期 NLP 研究者陷入“模仿人类思维”的误区，而统计方法的成功本质是用数学抽象简化复杂问题。例如，无需让计算机理解“语义”，只需通过大量语料计算“句子出现的概率”，就能实现高效的语音识别与翻译。这与我们课程中“算法优化的核心是数学建模”的理念高度契合 —— 如动态规划通过状态转移方程抽象问题，统计模型则通过概率公式提炼语言规律。
