01.数据仓库定义

1.1 数据仓库定义

是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映有有历史变化的数据集合，用于支持管理决策。具有以下特点：

• 详细交易及相关业务数据的集合
  解释为

  仓库的数据来自于业务系统的数据库，
  业务库的数据是什么样子，数据同步迁移过来的原始数据就一样是怎么样子。
  
  这体现了据的一致性
  

• 包含必要的内部与外部信息
  解释

  从丰富仓库的数据价值考虑，只要能够体现,通过爬虫可以获取外部的数据，
  与内部数据进行整合，提升数据可用性，丰富数据价值。
  

• 来自于多个数据源、业务操作系统
  解释

  公司的业务系统，基本上都是 微服务化，同样每个微服务化的系统，不存在或者存在1+多个数据源。
  

• 保存一定的时间周期
  解释

  数据是有效性的，数据价值曲线，数据太久远的，例如，20年前的数据，价值很低
  社会变动太快，产生数据快，最新，最近的数据 无疑价值最大的。
  

• 按照企业内业务规则决定存储模型

  解释

  仓库的数据，不是数据的堆砌，是需要符合公司的业务规则的
  在业务需求下，进行数据存储建模的
  

1.2 数仓价值

• 提高管理决策的科学性和管理效率

  数仓以数据为事实依据，对管理层的决策提供支持，事中问题的返现&处理，事后的反馈。
  有效提升管理的科学性和管理效率。
  

• 信息的整合，可推动现在有信息管理体系的重构

  将纳入到数仓中的数据，进行多层多角度的信息整合，完善、丰富数据含量。
  

• 打通信息孤岛全局共享，降低数据获取的难度

  数仓拥有公司内外众多数据(业务、外部)进行数据关联，解除数据信息孤立点，丰富信息含量
  处理方式:之前在业务系统无法做到（需要跨越众多数据源),现在在仓库直接进行处理
  

• 逐渐取代各类业务管理报表系统

  数仓最基本的功用，提供业务报表，原因报表实时比较差，维度众多，对于业务系统提供，是一个十分耗时和资源的事情，但是对仓库是非常的简单。
  

• 运用历史数据发现规律

  对于拥有业务的历史数据，根据需求/小主题进行，统计分析，从数据上发现业务发展的规律性，提前进行预警和分析。
  

1.3 数仓建设必要性

数据仓库的价值上面已经提到，那么建设必要性不言而喻。
目前大多数信息系统由于建设时间、建设方、各阶段需求不同，会出现一系列问题：缺乏整体规则、信息缺乏完整性、缺乏统一的信息管理标准和规范、信息孤岛、不具备大容量的数据管理和分析能力。
数仓建设是一个持续的，不停完善和丰富的过程，

1.4 小结

• 数仓目的，支持管理的决策
• 数仓是数据集中，可管理，丰富价值和面向主题的数据结构体
• 数仓建设是持续，阶段性的，不停完善的工程