小新新的蜡笔

摘要： 博客搬至CSDN 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/eamonzzz/p/11584138.html 阅读全文

摘要： 1、在pom.xml中添加了junit依赖,也执行了项目->reimport，在本地仓库也确实存在junit依赖包，打开里面的jar包也确实有Test.class、After.class等文件。 但是编译时仍然说找不到org.junit。 尝试了删除本地仓库的依赖重新下载不好使。 2、后来实在不行就 阅读全文

摘要： 首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函 阅读全文

摘要： ​从图中可以看出，R-CNN主要包括以下几个方面的内容： Extract region proposal，使用selective search的方法提取2000个候选区域 Compute CNN features，使用CNN网络计算每个proposal region的feature map Clas 阅读全文

摘要： 参考：https://www.sohu.com/a/312172196_787107 阅读全文

摘要： GBDT回归树过程详解 转载 简单点1024 最后发布于2018-04-11 22:56:46 阅读数 10281 收藏 展开 综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一 阅读全文

摘要： 0. 前言 sklearn提供了sklearn.ensemble库，其中包括随机森林模型(分类)。但之前使用这个模型的时候，要么使用默认参数，要么将调参的工作丢给调参算法（grid search等）。今天想来深究一下到底是如何选择参数，如何进行调参。 学会调参是进行集成学习工作的前提。参数可分为两种 阅读全文

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摘要： 机器学习优化问题-经验风险、期望风险、结构风险 要区分这三个概念，需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。 损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数（对数 阅读全文