pytest 参数化用例和数据驱动

pytest 数据参数化

字典：{'name:Joker'}
列表：['Joker','Joe','Jack]数据可变
元组：names = ('Joker','Joe','Jack')数据不可改变

参数化使用

@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
argnames:要参数化的变量，string(逗号分割)，list，tuple
argvalues:参数化的值，list，list[tuple]

使用string（字符串）
@pytest.mark.parametrize("a,b"[(10,20),(10,30)])
def test_param(self,a,b): T
print(a+b)

使用list（列表）
@pytest.mark.parametrize(["a","b"],[(10,20),(10,30)])
def test_param(self,a,b):
print(a+b)

使用tuple(元组)
@pytest.mark.parametrize(("a","b"),[(10,20),(1030)])
def test_param(self,a,b):
print(a+b)

yaml的用法(- 后面需要空格)

记一个问题：https://blog.csdn.net/saberpan/article/details/111243233

list

- 10
- 20
- 30

输出

字典（dict）

companies:
  20
name:
  zz

输出

嵌套

companies:
  -
    id:20
    name:20
    price:10
  -
    id:20
    name:20
    price:10

输出

参考：https://www.cnblogs.com/bendouyao/p/9153553.html

数据驱动

数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。
简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，
数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如 yaml,json等)来对数据进行存储，
然后在测试用例中读取这些数据。

import pytest
import yaml


## 需求：对一个列表的三组值进行求值
##{(10,20),(10,10),(10,30)}
class TestDemo:

    # @pytest.mark.parametrize("a,b",[(10,20),(10,30),(10,40)])
    @pytest.mark.parametrize(["a", "b"], yaml.safe_load(open("./data.yaml")))
    def test_demo01(self, a, b):
        print('----')
        print(a)
        print(b)
        print('----')
        print(a+b)
        print('----')
    def test_demo02(self):
        print(yaml.safe_load(open("data.yaml")))

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-v -x TestDemo")

data.yaml如下：

输出：