2019年11月20日
梯度下降法
摘要： 简介 梯度下降法是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题（线性和非线性都可以），在求解机器学习算法的模型参数，梯度下降是最常采用的方法之一，在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 最小化损失函数 最大化一个效用函数（梯度上升法 阅读全文
posted @ 2019-11-20 20:14 一心取信 阅读(765) 评论(0) 推荐(0)