Day63-MySQL 艰苦的20天，硬骨头磕下去了

MySQL

前端（页面：展示，数据）

后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据）

数据库（存数据，txt、excel、word）

只会写代码，学号数据库，可以混饭吃

学操作系统、数据结构与算法，可以当一个不错的程序员

离散数学、数字电路、体系结构、编译原理+实战经验，可以当高级程序员，优秀程序员

初识SQL

为什么学习数据库

岗位需求
现在的世界是大数据时代，得数据库者得天下
被迫需求：存数据
数据库是所有软件体系中最核心的存在

什么是数据库

数据库（DB，DataBase）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（Windows，Linux，Mac、……）之上。SQL，可以存储大量的数据。一般小于500万条均可，大于需要使用优化索引

作用：存储数据，管理数据

数据库分类

关系型数据库：（SQL）MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SQLlite

通过表和表之间、行和列之间的关系进行数据的存储

如学员信息表、考勤表等等

非关系型数据库：（Not Only SQL）Redis、MongoDB

键值对，对象存储，通过对象的自身的属性来决定

DBMS（数据库管理系统）

数据库的管理系统，科学有效地管理我们的数据，维护和获取数据

MySQL本质

关系型数据库管理系统

将数据保存在不同的表中，增加速度提高灵活性

体积小、速度快，总体拥有成本低，招人成本低，所有人必须会

中小型网站、大型网站，集群

官网：https://www.mysql.com/

版本：5.7版本

8.0新

安装MySQL

安装简易：

尽量不要使用exe，注册表
尽可能使用压缩表安装

步骤：

https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=500439

解压
把这个包放到自己的电脑环境目录下
配置环境变量
新建mysql配置my.ini，dir目录换成自己的地址，记得结尾加上“\”
启动管理员模式下的CMD，并将路径切换到mysql下的bin目录，然后输入mysqld -install，安装mysql服务
再输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql初始化数据文件
再输入net start mysql启动MySQL服务，可在任务管理器“服务”中找到MySQL正在运行
再次启动mysql用命令mysql -u root -p（密码可为空，不用空格，不用输密码，直接回车）进入mysql管理界面
进入界面后更改root密码

update mysql.user set authentication_string=password('123456')where user='root' and Host = 'localhost';（加分号）

最后输入flush privileges; 刷新权限

修改my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables，可用#注释掉
exit退出mysql
重启mysql即可正常使用

net stop mysql

net start mysql

mysql -u root -p输入密码123456
连接上测试出现以下结果就安装好了

安装可视化工具Navicat

现在使用Navicat

创建一个数据库school

新建一个student，进行设置

设计条目

转储SQL文件，利用Notepad++打开可以查看SQL语句如何创建

打开表，添加几条记录，最下方有确认√，按↓键可以自动到下一条记录

按上述相同方法导出SQL语句，发现下方多了两条记录

连接数据库

使用命令行连接

mysql>作为开头

show databases；查看所有的数据库

use 数据库名；切换数据库

show tables；查看数据库中所有的表

describe 表名；显示数据库中所有表的信息

create database 数据库名；创建一个数据库

exit退出连接

”--“+“空格”单行注释（SQL的本来的注释）

SQL的

多行注释

数据库xxx语言

DDL定义

DML操作

DQL查询

DCL控制

Navicat快捷键

Navicat 主窗口

Navicat 主窗口快捷键

常规

Navicat 常规快捷键

表设计器

Navicat 表设计器快捷键

表查看器

Navicat 表查看器快捷键

视图查看器

Navicat 视图查看器快捷键

视图或查询

Navicat 视图或查询快捷键

SQL 编辑器

Navicat SQL 编辑器快捷键

报表

Navicat 报表快捷键

模型

Navicat 模型快捷键

操作数据库

简单操作（了解）

操作数据库->操作数据库中的表->操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

创建数据库。CREATE
删除数据库。DROP
使用数据库。USE
查看数据库。SHOW

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] xxx;
DROP DATABASE IF EXISTS xxx;
--TAB键的上面有一个键`，如果表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带`
USE `school`;
SHOW DATABASES;

数据库的列类型

数值

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小的数据 3 个字节
int 标准的数据 4个字节常用
big 较大的数据 8个字节
float 单精度浮点数 4个字节
double 双精度浮点数 8个字节（存在精度问题）
decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候使用

字符串

char 固定大小的字符串0~255
varchar 可变字符串 0~65536 对应Java的String，常用的变量
tinytext 微型文本 2^8-1
text 文本串 2^16-1 保存大文本

时间、日期

date YYYY-MM-DD，日期格式
time HH：mm：ss，时间格式
datetime：YYYY-MM-DD HH：mm：ss 最常用的时间格式
timestamp时间戳，1970.1.1到现在的好描述，也较为常用
year年份表示

null

没有值，未知
注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL

数据库的基本属性（重点）

Unsigned：无符号的整数，声明了该列不能声明为负数

zerofill：0是填充的占位的。不足的位数，使用0来填充。int（3），5 -> 005 三位，数字为5

自增auto_increment

通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
通常用来设计唯一的主键-index，必须是整数类型
可以用来自定义设计主键自增的起始值和步长

非空not NULL

假设设置为not NULL，如果不给它赋值就会报错

设置为NULL，如果不填写值，默认就是NULL

默认：设置默认的值，如果不指定该列的值，就会赋值默认值

扩展：

每一个表都必须存在以下五个字段，未来做项目的，表示一个记录存在的意义

id 主键

version 乐观锁

is_delete 伪删除

gmt_create 创建时间

gmt_update 修改时间

创建数据库表（重点）

 1 -- 目标：创建一个school数据库
 2 -- 创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
 3 -- 学号int 登录密码varchar（20） 姓名，性别varchar（2） 出生日子（datetime） 家庭住址，email
 4 
 5 -- 注意点：使用英文（），表的名称 和 字段 尽量使用 ``括起来
 6 -- AUTO_INCREMENT自增
 7 -- 字符串会用单引号括起来
 8 -- 所有的语句后面加，（英文的），最后一个不用加
 9 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `STUDENT1` (
10     `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
11     `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
12     `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
13     `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
14     `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
15     `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
16     `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
17     PRIMARY KEY(`id`)
18 )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]，
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]，
    ……
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表属性][字符集设置][注释] 
SHOW CREATE DATABASE school ;-- 查看创建数据库的语句

SHOW CREATE TABLE student1 ;-- 查看student1数据表的定义语句

DESC student1 -- 显示表的结构

显示表的结构：

关于数据库引擎

INNODB 默认使用

MYISAM 早些年使用的

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为2倍

常规使用操作：

MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，事务的处理满足多表多用户操作

数据库文件在物理空间存在的位置：安装目录data文件夹目录下，一个文件夹对应一个数据库，本质还是文件的存储

MySQL引擎在物理文件上的区别

INNODB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
MYISAM对应文件
- *.frm -表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）

上设置数据库表的字符集编码

CHARSET = utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）

MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

修改删除表

MODIFY能修改字段类型和串，而change不能改变

CNANGE用来字段重命名，不能修改字段类型和约束

MODIFY不用来字段重命名，只能修改字段类型的约束

建议所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

 1 -- 修改表 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
 2 ALTER TABLE student RENAME AS student0
 3 -- 增加表的手段 ALTER TABLE 表名 ADD 字符名 列属性
 4 ALTER TABLE student1 ADD age INT（11）
 5 -- 修改表的手段（重命名，修约束）
 6 ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11) --修改约束
 7 ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(11)
 8 -- 删除表的字段
 9 ALTER TABLE student1 DROP age1
10 -- 删除表(如果表存在)
11 DROP TABLE[IF EXISTS]

MySQL数据管理

外键（了解即可）

 1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grade` (
 2     `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
 3     `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
 4     `PRIMARY` KEY(gradeid)
 5 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
 6 
 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
 8     `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
 9     `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
10     `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
11     `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
12     `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
13     `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
14     `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
15     `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
16     PRIMARY KEY(`id`),
17     KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),   -- 学生表的gradeid字段 要去引用年级表的gradeid
18     -- 定义外键key
19     -- 给这个外键添加约束（执行引用） reference 引用
20     CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
21 )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（），再删除被引用的表（主表）

如果不写在CREATE之内，单独开一个ALTER TABLE

-- 创建表的时候确保没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）

使用多张表的数据需要使用外键

以上的操作都是物理外键，为了构建数据库级别的外键不建议使用此技术（避免数据库过多造成困扰，了解即可）

DML语言（全部记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

insert
update
delete

添加

-- 插入语句（添加）
-- INSERT INTO 表名（[字段名1，,字段2，字段3]，……）value（‘值1’，‘值2’，‘值3’，……）
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大四'）

INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大三'),('大二'),('大一')

INSERT INTO `student` (`name`,`gradeid`) VALUES ('张三','1');

INSERT INTO `student` (`name`,`pwd`,`sex`,`gradeid`) VALUES ('李四','aaaaaa','男','2'),('王五','aaaaaa','男','3')

注意事项：

字段和字段之间使用英文逗号,隔开
字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应
可以同时插入多条数据，VALUE后面的值，需要使用时隔开即可

修改

-- 修改学院名字
UPDATE `student` SET `name` = '赵四' WHERE id = 1;

-- 不指定条件的情况下，会改动所有的表
UPDATE `student` SET `name` = '都一样1';

-- 语法：
-- UPDATE 表名 SET column_name = VALUE WHERE [条件]
-- 条件：where 子句 运算符 值、区间

-- 修改多个和属性，逗号隔开.WHERE条件可以多个条件定位
UPDATE `student` SET `name` = '都一样2', `email` = 'xxx@xxx.com' WHERE id = 2;

操作符会返回布尔值

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5=6	false
<>或！=	不等于	5<>6	true
>	大于
<	小于
<	小于等于
>=	大于等于
BETWEEN...and...	[x,y]在某个范围内	[2,5]
AND	和&&	5>1 and 1>2	false
OR	或\|\|	5>1 or 1>2	true

注意：

column_name是数据库的列，尽量带上``
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value是一个具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

删除

delete from 表名 [where 条件]，避免不写条件，会全部删除

truncate命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变

两者相同点：都能删除数据，都不会删除表结构

两者区别：

truncate重新设置自增列，计数器会归零，不会影响事务

delete和右键删除一样不会影响自增

DQL查询数据（最重点）

DQL Data Query Language：数据查询语言

所有的查询操作都用它：SELECT

简单、复杂的查询都能做

数据库中最核心的语言，最重要的语句，使用频率最高

指定查询字段SELECT

SELECT 字段.. FROM 表

有的时候，列名字不是那么的见名知意，需要起别名AS：字段名、表名 AS 别名

select的完成语法

顺序很重要

select 去重要查询的字段 from 表（注意：表和字段可以取别名as）

xxx join 要连接的表 on 等值判断

where （具体的值，子查询语句）

group by （通过哪个字段来分组）

having （过滤分组后的信息、条件和where是一样的，位置不同）

order by （通过哪个字段排序）[升序ASC/降序DESC]

limit startindex，pagesize 分页

查询：跨表、跨数据库

 1 -- SELECT的完整语法
 2 SELECT [ALL|DISTINCT]
 3 {* | table.* | [table.field1[as alias1][.table.field2][as alias2]][...]}        -- alias别名
 4 FROM table_name [as table_alias]
 5         [left | right | inner join table_name2]     -- 联合查询
 6         [WHERE ...]     -- 指定结果需满足的条件
 7         [GROUP BY ...]      -- 指定结果按照哪几个字段进行分组
 8         [HAVING]        -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
 9         [ORDER BY...]       -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
10         [LIMIT {[offset.]row_count | row_countOFFSET offset}];
11                 -- 指定查询的记录从哪条到哪条
12 -- []括号代表可选的，{}括号代表必选的
13 
14 
15 -- 查询全部的学生 SELECT * FROM student
16 SELECT * FROM student;
17 
18 -- 查询指定字段
19 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student;
20 
21 -- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
22 SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS s;
23 
24 -- 函数 Concat(a,b) 连接字符串
25 SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student;

去重DISTINCT

作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只出现一条

-- 查询有哪些同学参加了考试(去重)
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result;

数据库的列（表达式）

数据库中的表达式：文本值、列、NULL、函数、计算表达式、系统变量

SELECT 表达式 FROM 表

-- 查询系统版本
SELECT VERSION();

-- 用来计算
SELECT 100*3-1 AS 计算结果;

-- 查询 自增的步长
SELECT @@auto_increment_increment;

-- 学员考试成绩+1分查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result;

where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或多个表达式组成，结果为一个布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与，两个都为真，结果为真
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或，其中一个为真，则结果为真
Not ！	not a ！a	逻辑非，真为假，假为真

尽量使用英文字母

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为NULL，结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符不为NULL，结果为真
BETWEEN	a between b and c	若a在b和c之间，则结果为真
LIKE	a like b	SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真，使用%和_
IN	a in (a1,a2,a3,...)	假设a在a1，或者a2……其中的某一个值中，结果为真

 1 -- WHERE
 2 -- 查询考试成绩在95-100分之间
 3 SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
 4 WHERE studentresult>=95 && studentresult<=100;
 5 
 6 -- 模糊查询（区间）
 7 SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
 8 WHERE studentresult BETWEEN 95 AND 100;
 9 
10 -- ======================%_=========================
11 -- 查询姓周的同学
12 -- like结合 %（代表0到任意个字符）    _（一个字符）
13 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
14 WHERE studentname LIKE '周%';
15 
16 -- 查询姓周的同学，名字后面只有一个字的
17 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
18 WHERE studentname LIKE '周_';
19 
20 -- 查询姓周的同学，名字后面只有两个字的
21 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
22 WHERE studentname LIKE '周__';
23 
24 -- 查询名字中间有x字的同学
25 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
26 WHERE studentname LIKE '_x_';
27 
28 -- ====================in(具体的一个或者多个值)=======================
29 -- 查询1001,1002,1003号学员
30 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
31 WHERE studentno in (1001,1002,1003);
32 
33 -- 查询在北京的学生
34 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
35 WHERE address IN '北京';
36 
37 -- ============NULL         not NULL==================
38 -- 查询地址为空的学生null   ''
39 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
40 WHERE address='' OR address IS NULL;
41 
42 -- 查询有出生日期的同学，不为空not NULL
43 SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
44 WHERE borndate IS NOT NULL;
45 
46 -- 除了1000号学生之外的同学的成绩
47 SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
48 WHERE studentno!=1000;
49 
50 -- != NOT
51 SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
52 WHERE NOT studentno = 1000;

联表查询

将两个表连接起来，提取指定公共信息

 1 -- 查询参加了考试的同学（学号、姓名、科目编号、分数）
 2 SELECT * FROM student;
 3 SELECT * FROM result;
 4 
 5 /*思路
 6 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
 7 确定使用哪种连接查询？有7种
 8 确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
 9 判断的条件：学生表中studentno=成绩表中studentno
10 */
11 SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
12 FROM student s
13 INNER JOIN result r
14 ON s.studentno = r.studentno;
15 
16 -- JOIN（连接的表）ON（判断的条件） 连接查询
17 -- WHERE 等值查询
18 -- RIGHT JOIN
19 SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
20 FROM student s
21 RIGHT JOIN result r
22 ON s.studentno = r.studentno;
23 
24 -- LEFT JOIN
25 SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
26 FROM student s
27 RIGHT JOIN result r
28 ON s.studentno = r.studentno;
29 
30 -- 查询缺考的同学
31 SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
32 FROM student s
33 LEFT JOIN result r
34 ON s.studentno = r.studentno
35 WHERE studentresult IS NULL;

 1 -- 查询了参加考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数
 2 /*思路
 3 分析需求，分析查询的字段来自哪些表student、result、subject（连接查询）
 4 确定使用哪种连接查询？有7种
 5 确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
 6 判断的条件：学生表中studentno=成绩表中studentno
 7 */
 8 
 9 SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
10 FROM student s
11 RIGHT JOIN result r
12 ON r.studentno = s.studentno
13 INNER JOIN `subject` sub
14 ON r.subjectno=sub.subjectno;
15 
16 -- 要查询哪些数据 SELECT ...
17 -- 从哪几个表中查from表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
18 -- 假设存在一种多张表查询，先查询两张表之后慢慢增加
19 -- FROM a LEFT JOIN b
20 -- FROM a RIGHT JOIN b
21 
22 -- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称）
23 SELECT `studentno`,`studentname`,`gradename`
24 FROM student s
25 INNER JOIN grade g
26 ON s.gradeid = g.gradeid;
27 
28 -- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
29 SELECT `subjectname`,`gradename`
30 from `subject` sub
31 INNER JOIN `grade` g
32 ON sub.gradeid = g.gradeid;
33 
34 -- 查询参加 数据库结构-1 考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数
35 SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
36 FROM `student` s
37 INNER JOIN `result` r
38 ON s.studentno=r.studentno
39 INNER JOIN `subject` sub
40 ON r.subjectno = sub.subjectno
41 WHERE subjectname = '数据库结构-1';

操作	描述
inner join 内连接，两表的公共部分，交集	如果表中至少有一个匹配，就返回该行
left join 左连接	以左表为基准，会从左表中返回所有的值，右表中若没有匹配补NULL
right join 右连接	以右表为基准，会从右表中返回所有的值，左表中若没有匹配补NULL
特殊连接，加入where+条件	显示表中该条件独有数据
union全连接	显示全部数据，无数据的用NULL补齐，可去重

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表

创建一个表，标了自己的id和自己的父类id

 1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` (
 2     `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主体id',
 3     `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
 4     `categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名',
 5     PRIMARY KEY (`categoryid`)
 6 )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
 7 INSERT INTO `category` (`categoryid`,`pid`,`categoryname`)
 8 VALUES ('2','1','信息技术'),('3','1','软件开发'),('4','3','数据库'),('5','1','美术设计'),('6','3','web开发'),('7','5','ps技术'),('8','2','办公信息');
 9 
10 -- 查询父子信息
11 SELECT a.`categoryname` AS '父栏目',b.`categoryname` AS '子栏目'
12 FROM `category` AS a,`category` AS b
13 WHERE a.categoryid = b.pid;

原表格：

划分父类：

categoryid	categoryname
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

pid=1表示为根节点

划分子类

pid父栏目	categoryid	categoryname子栏目
3	4	数据库
3	6	web开发
5	7	ps技术
2	8	办公信息

查询结果：

分页和排序

 1 -- 分页limit 和排序order by
 2 -- 排序：升序ASC从低到高，降序DESC从高到低
 3 
 4 -- 查询参加 数据库结构-1 考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数
 5 -- 查询的结果根据成绩降序排列
 6 -- ORDER BY 通过哪个字段排序
 7 
 8 -- 为什么要分页
 9 -- 缓解数据库压力，给人的体验更好
10 -- 语法：limit 起始值 页面的大小
11 -- LIMIT 0,5 第1~5条
12 -- LIMIT 1,5 第2~6条
13 SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
14 FROM `student` s
15 INNER JOIN `result` r
16 ON s.studentno=r.studentno
17 INNER JOIN `subject` sub
18 ON r.subjectno = sub.subjectno
19 WHERE subjectname = '数据库结构-1'
20 ORDER BY studentresult ASC
21 LIMIT 5,5;
22 
23 -- 第一页 limit 0,5
24 -- 第二页 limit 5,5
25 -- 第三页 limit 10,5……
26 -- 第n页 limit （n-1）*5,5
27 
28 -- 查询Java第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于60的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
29 SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
30 FROM student s
31 INNER JOIN result r
32 ON s.studentno = r.studentno
33 INNER JOIN subject sub
34 ON sub.subjectno = r.subjectno
35 WHERE subjectname = 'JAVA第一学年' AND studentresult >= 60
36 ORDER BY studentresult DESC 
37 LIMIT 0,10;

子查询和嵌套查询

 1 -- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号、科目编号、成绩），降序排列
 2 -- 方式一：使用连接查询，效率更高
 3 SELECT studentno,r.subjectno,studentresult
 4 FROM result r
 5 INNER JOIN `subject` sub
 6 ON r.subjectno = sub.subjectno
 7 WHERE subjectname = '数据库结构-1'
 8 ORDER BY studentresult DESC;
 9 
10 -- 方式二：使用子查询（），效率较低，但便于理解
11 SELECT studentno,subjectno,studentresult
12 FROM result
13 WHERE subjectno=(
14         -- 查询所有数据库结构-1 的学生学号
15         SELECT subjectno FROM `subject` 
16         WHERE subjectname = '数据库结构-1' 
17 )
18 ORDER BY studentresult DESC;
19 
20 -- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80的同学的学号和姓名
21 -- 方式一：子查询
22 -- 分数不小于80分的学生的学号和姓名(去重)
23 SELECT DISTINCT s.studentno,studentname
24 FROM student s
25 INNER JOIN result r
26 ON r.studentno = r.studentno
27 WHERE studentresult >= 80;
28 
29 -- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
30 SELECT DISTINCT s.studentno,studentname
31 FROM student s
32 INNER JOIN result r
33 ON r.studentno = s.studentno
34 WHERE studentresult >= 80 AND subjectno = (
35         SELECT subjectno FROM `subject`
36         WHERE subjectname = '高等数学-2'
37 );

 1 -- 方式二、联表查询
 2 SELECT s.studentno,studentname
 3 FROM student s
 4 INNER JOIN result r
 5 ON s.studentno = r.studentno
 6 INNER JOIN `subject` sub
 7 ON r.subjectno = sub.subjectno
 8 WHERE subjectname = '高等数学-2' AND studentresult >= 80;
 9 
10 -- 方式三、嵌套查询(由里及外)倒推
11 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (
12         SELECT studentno FROM result WHERE studentresult >=80 AND subjectno = (
13                 SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
14         )
15 );

分组和过滤

1 -- 查询不同课程的平均分、最高分、最低分，平均分高于80的
2 -- 核心：根据不同的课程分组
3 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) AS 最高分,MIN(studentresult) AS 最低分
4 FROM result r
5 INNER JOIN `subject` sub
6 ON r.subjectno = sub.subjectno
7 GROUP BY r.subjectno  -- 通过什么手段分组
8 HAVING 平均分 > 80;

having 放在 group by 后边，作为条件

MySQL函数

官网地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/functions.html

常用函数

 1 -- ==========================常用函数==========================
 2 -- 数学运算
 3 SELECT ABS(-8);  -- 绝对值8
 4 SELECT CEILING(9.4);  -- 向上取整10
 5 SELECT FLOOR(9.4);  -- 向下取整9
 6 SELECT RAND();  -- 返回一个0~1之间的随机数
 7 SELECT SIGN(-10);  -- 判断一个数的符号，0返回0，负数返回-1，正数返回1
 8 
 9 -- 字符串函数
10 SELECT CHAR_LENGTH('abcdefghijklmn');  -- 字符串长度14
11 SELECT CONCAT('a','b','c');        -- 拼接字符串abc
12 SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');        -- 查询替换，从第1个位置到第2个位置替换为...
13 SELECT LOWER('abcDEF');        -- 转小写字母abcdef
14 SELECT UPPER('abcDEF');        -- 转大写字母ABCDEF
15 SELECT INSTR('abcdef','d');  -- 返回第一次出现的子串的索引4
16 SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力');  -- 替换出现的指定字符串：努力就能成功
17 SELECT SUBSTR('坚持就能成功',4,6);  -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）：能成功
18 SELECT REVERSE('abcdef');  -- 反转fedcba
19 
20 -- 查询姓周的同学，改为邹
21 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹')FROM student
22 WHERE studentname LIKE '周%';
23 
24 -- 时间和日期函数（记住）
25 SELECT CURRENT_DATE();  -- 获取当前日期2021-04-24
26 SELECT CURDATE();
27 SELECT NOW();  -- 获取当前的时间2021-04-24 15:38:42
28 SELECT LOCALTIME();  -- 本地时间
29 SELECT SYSDATE(); -- 系统时间
30 
31 SELECT YEAR(NOW());
32 SELECT MONTH(NOW());
33 SELECT DAY(NOW());
34 SELECT HOUR(NOW());
35 SELECT MINUTE(NOW());
36 SELECT SECOND(NOW());
37 
38 -- 系统
39 SELECT SYSTEM_USER();  -- 系统当前用户root@localhost
40 SELECT USER();        -- 用户root@localhost
41 SELECT VERSION();        -- 版本5.7.33

聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	记数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值

-- =============聚合函数===============
-- 都能够统计表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就是用这个count）
SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- count(指定列字段)，会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student;    -- count（*）不会忽略null值，本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;    -- count（1）不会忽略所有的null值，本质计算行数

count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

执行效果：

count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多了！从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的因此：count(1)和count()基本没有差别！

count(1) and count(字段) 两者的主要区别是（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：列名为主键，count(列名)会比count(1)快列名不为主键，count(1)会比count(列名)快如果表多个列并且没有主键，则 count（1）的执行效率优于 count（）如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的如果表只有一个字段，则 select count（）最优。转自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

-- =============聚合函数===============
-- 都能够统计表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就是用这个count）
SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- count(指定列字段)，会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student;    -- count（*）不会忽略null值，本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;    -- count（1）不会忽略所有的null值，本质计算行数

SELECT SUM(studentresult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(studentresult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(studentresult) AS 最大值 FROM result;
SELECT MIN(studentresult) AS 最小值 FROM result;

数据库级别的MD5加密（扩展）

MD5不可逆

MD5破解的原理，背后有一个字典，暴力枚举破解

 1 -- ==================测试MD5 加密=================
 2 CREATE TABLE testmd5(
 3         id INT(4) NOT NULL,
 4         `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
 5         pwd VARCHAR(50) NOT NULL,
 6         PRIMARY KEY (`id`)
 7 )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
 8 
 9 -- 明文密码
10 INSERT INTO testmd5 
11 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456');
12 
13 -- 加密
14 UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd);
15 
16 -- 插入的时候加密
17 INSERT INTO testmd5
18 VALUES(4,'xiaoming',MD5('147258'));
19 
20 -- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
21 SELECT * FROM testmd5 WHERE `name` = 'xiaoming' AND pwd = MD5('147258');

事务

什么是事务

将一组SQL放在一个批次中去执行，防止只执行一部分

事务原则：ACID原则原子性、一致性、隔离性、持久性

针对同一个事务，针对一个事务操作前与操作后的状态一致（守恒），事务结束后的数据不随着外界原因（服务器宕机、断电）导致数据丢失（能恢复、持久化），针对多个用户同时操作（主要是排除其他事务对本次事务的影响）

参考链接：https://blog.csdn.net/shuaihj/article/details/14163713

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保持一致

持久性（Durability）

事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中

隔离性（Isolation）

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干预，事物之间要相互隔离。

事务的隔离级别

脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同（不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读（幻读）：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致（一般是行影响，多了一行）

执行事务

 1 -- ==============事务================
 2 -- mysql是默认开启事务自动提交的
 3 SET autocommit = 0;  -- 关闭
 4 SET autocommit = 1;  -- 开启（默认）
 5 
 6 -- 手动处理事务
 7 SET autocommit = 0;  -- 关闭自动事件
 8 
 9 -- 事务开启
10 START TRANSACTION  -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
11 
12 INSERT xx
13 INSERT xx
14 
15 -- 提交：持久化（成功！）
16 COMMIT
17 -- 回滚：回到原来的样子（失败！）
18 ROLLBACK
19 
20 -- 事务结束
21 SET autocommit = 1;  -- 开启自动提交
22 
23 -- 扩展：
24 SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
25 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
26 RELEASE 保存点名 -- 撤销保存点

模拟场景

 1 -- ==============事务================
 2 -- mysql是默认开启事务自动提交的
 3 SET autocommit = 0;  -- 关闭
 4 SET autocommit = 1;  -- 开启（默认）
 5 
 6 -- 手动处理事务
 7 SET autocommit = 0;  -- 关闭自动事件
 8 
 9 -- 事务开启
10 START TRANSACTION  -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
11 
12 INSERT xx
13 INSERT xx
14 
15 -- 提交：持久化（成功！）
16 COMMIT
17 -- 回滚：回到原来的样子（失败！）
18 ROLLBACK
19 
20 -- 事务结束
21 SET autocommit = 1;  -- 开启自动提交
22 
23 -- 扩展：
24 SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
25 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
26 RELEASE 保存点名 -- 撤销保存点
27 
28 -- 创建一个应用场景：转账
29 CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
30 USE shop;
31 
32 CREATE TABLE account(
33         `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
34         `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
35         `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
36         PRIMARY KEY(`id`)
37 )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
38 
39 INSERT INTO account(`name`,`money`)
40 VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00);
41 
42 -- 模拟转账：事务
43 SET autocommit = 0;  -- 关闭自动提交
44 START TRANSACTION; -- 开启一个事务
45 UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A';      -- A减500
46 UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B';      -- B加500
47 
48 COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了
49 ROLLBACK; -- 回滚，如果持久化以后就不能重新回滚了
50 
51 SET autocommit = 1;  -- 恢复默认值

COMMIT、ROLLBACK用于Java的方法中，做try...commit catch... rollback 的执行部分

索引

官方定义：index帮助MySQL高速获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构

索引的分类

主键索引 PRIMARY KEY
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引 UNIQUE KEY
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
常规索引 KEY/INDEX
- 默认
全文索引 FULLTEXT
- 快速定位数据

 1 CREATE TABLE articles (
 2     id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
 3     title VARCHAR(200),
 4     body TEXT,
 5     FULLTEXT (title,body)        -- 在创建表的时候给字段增加索引
 6 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
 7 
 8 INSERT INTO articles (title,body) VALUES
 9     ('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
10     ('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
11     ('Optimizing MySQL','In this tutorial we show ...'),
12     ('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
13     ('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
14     ('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
15 
16 SELECT * FROM articles
17     WHERE MATCH (title,body)
18     AGAINST ('database' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

运行效果：

 1 -- 索引的使用
 2 -- 1.在创建表的时候给字段增加索引
 3 -- 2.创建完毕后，增加索引
 4 
 5 -- 显示所有的索引信息
 6 SHOW INDEX FROM student;
 7 
 8 -- 增加一个全文索引
 9 ALTER TABLE student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
10 
11 -- 扩展
12 -- EXPLAIN 分析sql执行的状况
13 EXPLAIN SELECT * FROM student;    -- 非全文索引

此时分析结果可以查看查询了多少行数据（rows）：

测试索引

索引在小数据量的时候，查询时消耗时间区分不大，但是在数据量大的时候，区别非常明显

 1 CREATE TABLE `app_user` (
 2         `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 3         `name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
 4         `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
 5         `phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
 6         `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
 7         `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
 8         `age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年龄',
 9         `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
10         `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
11         PRIMARY KEY (`id`)
12 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
13 
14 -- 插入100万数据 消耗时间: 55.203s
15 DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写的标志
16 
17 CREATE FUNCTION mock_data()
18 RETURNS INT
19 BEGIN
20         DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
21         DECLARE i INT DEFAULT 0;
22 
23         WHILE i<num DO
24                 -- 插入语句
25                 INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
26                         VALUES (CONCAT('用户',i),'123456@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
27                 SET i = i+1;
28         END WHILE;
29         RETURN i;
30 END;
31 
32 SELECT mock_data();
33 
34 -- 测试平均值
35 -- 消耗时间：1.096s、0.944s、1.023s
36 SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';
37 
38 -- 需要查询992659个row才能查到
39 EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';
40 
41 -- 索引可借鉴命名规则：id _ 表名 _ 字段名
42 -- CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段）  消耗时间：11.473s
43 CREATE INDEX id_app_user ON app_user(`name`);
44 
45 -- 增加索引以后查询消耗时间为0.001s
46 SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';
47 
48 -- 此时需要查询1个row才能查到，通过索引可以实现一一对应，用空间换时间
49 EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';

索引原则

索引不是越多越好，占用内存大
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree：INNODB的默认数据结构

参考链接：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 面试常用

权限管理和数据库备份

用户管理

新建用户可选择权限，可以执行哪些操作

用户表：mysql下的user表，可进行增删改查

可用可视化界面操作，也可以使用SQL语句

 1 -- 创建用户
 2 CREATE USER xxx IDENTIFIED BY '123456';
 3 
 4 -- 修改当前密码
 5 SET PASSWORD = PASSWORD('12345678');
 6 
 7 -- 修改指定用户密码
 8 SET PASSWORD FOR xxx = PASSWORD('111111');
 9 
10 -- 重命名，rename user 原名 to 新名
11 RENAME USER xxx TO yyy;
12 
13 -- 用户授权 GRANT ALL PRIVILEGES 全部的权限(除了给别人授权GRANT) ON 库.表 TO 用户
14 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO xxx;
15 
16 -- 查询指定用户权限
17 SHOW GRANTS FOR xxx;
18 SHOW GRANTS FOR root@localhost
19 
20 -- ROOT用户权限：
21 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root' @ 'localhost' WITH GRANT OPTION;
22 
23 -- 撤销权限 REVOKE 哪些权限 ON 在哪个库撤销 FROM 给谁撤销
24 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM xxx;
25 
26 -- 删除用户
27 DROP USER xxx;

数据库备份

为什么要备份

保证重要的数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份的方式

直接拷贝物理文件
在可视化工具中手动导出
使用命令行导出 mysqldump cmd打开

mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码数据库表名 >物理磁盘位置/文件名

导入时，在登录的情况下切换到指定的数据库

source 物理磁盘位置/文件名

mysql -u用户名 -p密码库名< 备份文件

数据库的规约，三大范式

为什么需要设计

数据库比较复杂时需要进行设计

糟糕的数据库设计：

产生数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除比较麻烦，容易出现异常（建议屏蔽使用物理外键）

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计：设计E-R图

设计数据库的步骤：（以个人博客为例）

收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销、用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）key：value
- 说说表（发表心情..id..content..）
标识实体（把需求落地到每个字段）
标识实体之间的关系
- 写博客：user-->blog
- 创建分类：user-->category
- 关注：user-->user_follower
- 友链：links
- 评论：user-->blog-->comment

创建效果如图：

三大范式

为什么需要数据规范化

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正确显示信息
删除异常
- 丢失有效的信息

第一范式（1NF）：

原子性：要求数据库表中的每一列都是不可分割的原子数据项，信息划分到不可拆解

保证每一列不可再分

举例说明：

在上面的表中，“家庭信息”和“学校信息”列均不满足原子性的要求，故不满足第一范式，调整如下：

可见，调整后的每一列都是不可再分的，因此满足第一范式（1NF）；

第二范式（2NF）

在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）

每张表只描述一件事情

举例说明：

在上图所示的情况中，同一个订单中可能包含不同的产品，因此主键必须是“订单号”和“产品号”联合组成，

但可以发现，产品数量、产品折扣、产品价格与“订单号”和“产品号”都相关，但是订单金额和订单时间仅与“订单号”相关，与“产品号”无关，

这样就不满足第二范式的要求，调整如下，需分成两个表：

产品表：

订单表：

第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

第三范式需要确保数据库表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

举例说明：

上表中，所有属性都完全依赖于学号，所以满足第二范式，但是“班主任性别”和“班主任年龄”直接依赖的是“班主任姓名”，

而不是主键“学号”，所以需做如下调整：

学生表：

班主任表：

利用班主任姓名进行关联

这样以来，就满足了第三范式的要求。

规范数据库的设计

规范性和性能的问题，两者不可兼得

考虑商业化的需求和目标（成本、用户体验）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当地考虑一下规范性
故意给某些表增加一些冗余的字段，从多表查询变为单表查询，用空间换时间
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据的量查询：索引）

JDBC（重点）

数据库驱动

程序通过数据库驱动访问数据库

JDBC

SUN公司为了简化开发人员（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC

这些规范的实现由各个厂家完成

对于开发人员来说，只需要掌握JDBC接口的操作即可

java.sql

javax.sql

还需要代入一个数据库驱动包

第一个JDBC程序

创建测试数据库

将SQL语句脚本写好并运行，创建测试所用的数据库jdbcstudy

 1 CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 2 
 3 USE `jdbcStudy`;
 4 
 5 CREATE TABLE `users`(
 6  `id` INT PRIMARY KEY,
 7  `NAME` VARCHAR(40),
 8  `PASSWORD` VARCHAR(40),
 9  `email` VARCHAR(60),
10  birthday DATE
11 );
12 
13  INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
14 VALUES('1','zhangsan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
15 ('2','lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
16 ('3','wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')

打开IDEA，创建一个普通项目JDBC，导入mysql-connector-java-5.1.47.jar包，安装在新建的lib目录下，选择Add as library

 1 package First;
 2 
 3 import java.sql.*;
 4 
 5 //第一个JDBC程序
 6 public class JdbcFirstDemo {
 7     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
 8         //1.加载驱动
 9         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");     //固定写法，加载驱动，可能会抛出ClassNotFoundException异常，未找到类
10 
11         //2.链接信息，用户信息和url
12         //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false，
13         // 支持Unicode编码，
14         // 设定中文编码为utf-8，
15         // 保证安全链接，如果为true会抛出Communications link failure
16         String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
17         String username = "root";
18         String password = "123456";
19 
20         //3.连接成功后，创建数据库对象Connection，无抛出SQLException异常则表示创建成功
21         Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
22 
23         //4.创建执行SQL的对象Statement
24         Statement statement = connection.createStatement();
25 
26         //5.利用执行SQL的对象，去执行SQL，可能存在结果，可查看返回结果ResultSet，封装了所有查询出来的结果
27         String sql = "SELECT * FROM users;";
28         ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集
29         System.out.println("======================================");
30         while (resultSet.next()){
31             System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
32             System.out.println("name=" + resultSet.getObject("NAME"));
33             System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
34             System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
35             System.out.println("birth=" + resultSet.getObject("birthday"));
36             System.out.println("======================================");
37         }
38 
39         //6.释放连接，不关闭会占用大量资源
40         resultSet.close();
41         statement.close();
42         connection.close();
43     }
44 }

输出结果：

使用Navicat查询：

步骤总结：

加载驱动
连接数据库DriverManager
获得执行sql的对象Statement
获得返回的结果集ResultSet
释放连接

statement对象

用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法代表查询结果的ResultSet对象。

加入配置文件db.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456

代码实现：

提取工具类

 1 package Second.utils;
 2 
 3 import com.mysql.jdbc.Driver;
 4 
 5 import java.io.IOException;
 6 import java.io.InputStream;
 7 import java.sql.*;
 8 import java.util.Properties;
 9 
10 public class JdbcUtils {
11     private static String driver = null;
12     private static String url = null;
13     private static String username = null;
14     private static String password = null;
15     static {
16         try {
17             InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
18             Properties properties = new Properties();
19             properties.load(in);
20             driver = properties.getProperty("driver");
21             url = properties.getProperty("url");
22             username = properties.getProperty("username");
23             password = properties.getProperty("password");
24 
25             //1.驱动只用加载一次
26             Class.forName(driver);
27         } catch (Exception e) {
28             e.printStackTrace();
29         }
30     }
31 
32     //获取连接
33     public static Connection getConnection() throws SQLException {
34         return DriverManager.getConnection(url,username,password);
35     }
36 
37     //释放连接资源
38     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
39         if(rs!=null){
40             try{
41                 rs.close();
42             }catch (SQLException e){
43                 e.printStackTrace();
44             }
45         }
46         if (st!=null){
47             try{
48                 st.close();
49             }catch (SQLException e){
50                 e.printStackTrace();
51             }
52         }
53         if (conn!=null){
54             try{
55                 conn.close();
56             }catch (SQLException e){
57                 e.printStackTrace();
58             }
59         }
60     }
61 }

编写增删改的方法，executeUpdate

增：

 1 package Second;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.ResultSet;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.sql.Statement;
 9 
10 public class TestInsert {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         Statement st = null;
14         ResultSet rs = null;
15         try {
16             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
17             st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
18             String sql = "INSERT INTO users(id,`name`,`password`,email,birthday)\n" +
19                     "VALUES (4,'xxx','123456','123456789@qq.com','2021-4-30')";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
20             int i = st.executeUpdate(sql);
21             if(i>0){
22                 System.out.println("插入成功！");
23             }
24         } catch (SQLException e) {
25             e.printStackTrace();
26         } finally {
27             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
28         }
29     }
30 }

删：

 1 package Second;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.ResultSet;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.sql.Statement;
 9 
10 public class TestDelete {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         Statement st = null;
14         ResultSet rs = null;
15         try {
16             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
17             st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
18             String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 4";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
19             int i = st.executeUpdate(sql);
20             if(i>0){
21                 System.out.println("删除成功！");
22             }
23         } catch (SQLException e) {
24             e.printStackTrace();
25         } finally {
26             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
27         }
28     }
29 }

改：

 1 package Second;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.ResultSet;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.sql.Statement;
 9 
10 public class TestUpdate {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         Statement st = null;
14         ResultSet rs = null;
15         try {
16             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
17             st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
18             String sql = "UPDATE users SET `name` = 'xxx',email = '123456789@qq.com' WHERE id = 1";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
19             int i = st.executeUpdate(sql);
20             if(i>0){
21                 System.out.println("更新成功！");
22             }
23         } catch (SQLException e) {
24             e.printStackTrace();
25         } finally {
26             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
27         }
28     }
29 }

查：executeQuery

 1 package Second;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.ResultSet;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.sql.Statement;
 9 
10 public class TestSelect {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         Statement st = null;
14         ResultSet rs = null;
15         try {
16             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
17             st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
18             String sql = "select * from users where id = 1";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
19             rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
20             while(rs.next()){
21                 System.out.println(rs.getString("name"));
22             }
23         } catch (SQLException e) {
24             e.printStackTrace();
25         } finally {
26             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
27         }
28     }
29 }

SQL注入

web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。

Web应用程序的开发人员对用户所输入的数据或cookie等内容不进行过滤或验证(即存在注入点)就直接传输给数据库，就可能导致拼接的SQL被执行，获取对数据库的信息以及提权。

SQL存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会被用or拼接

 1 package Second;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.ResultSet;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.sql.Statement;
 9 
10 public class zhuru {
11     public static void main(String[] args) {
12 //        login("zhangsan","123456");//正常登录
13         login(" 'or '1=1"," ' or ' 1=1");//SQL注入错误，可以登录读取所有数据，本质是拼接字符串or
14     }
15 
16     //登录业务
17     public static void login(String username,String password){
18         Connection conn = null;
19         Statement st = null;
20         ResultSet rs = null;
21         try {
22             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
23             st = conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
24             //select * from users where `name` = 'xxx' and `password` = '123456';
25             String sql = "select * from users where `name` = '" + username +"' and `password` = '" + password + "';";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
26             rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
27             while(rs.next()){
28                 System.out.println(rs.getString("name"));
29                 System.out.println(rs.getString("password"));
30             }
31         } catch (SQLException e) {
32             e.printStackTrace();
33         } finally {
34             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
35         }
36     }
37 }

PreparedStatement对象

防止SQL注入，效率更高

增：

 1 package Third;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.*;
 6 import java.util.Date;
 7 
 8 public class TestInsert {
 9     public static void main(String[] args) {
10         Connection conn = null;
11         PreparedStatement st = null;
12 
13         try {
14             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
15 
16             //区别
17             //使用？占位符代替参数
18             String sql = "INSERT INTO users(id,`name`,`password`,email,birthday)VALUES (?,?,?,?,?)";
19 
20             st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
21 
22             //手动给参数赋值
23             st.setInt(1,4);
24             st.setString(2,"xxx");
25             st.setString(3,"123456");
26             st.setString(4,"123456789@qq.com");
27             //注意点：sql.Date 数据库用
28             //        util.Date Java用
29             st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
30 
31             //执行
32             int i = st.executeUpdate();
33             if(i>0){
34                 System.out.println("插入成功！");
35             }
36         } catch (SQLException e) {
37             e.printStackTrace();
38         } finally {
39             JdbcUtils.release(conn,st,null);
40         }
41     }
42 }

删：

 1 package Third;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.PreparedStatement;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.util.Date;
 9 
10 public class TestDelete {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         PreparedStatement st = null;
14 
15         try {
16             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
17 
18             //区别
19             //使用？占位符代替参数
20             String sql = "delete from users where id = ?";
21 
22             st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
23 
24             //手动给参数赋值
25             st.setInt(1,4);
26 
27             //执行
28             int i = st.executeUpdate();
29             if(i>0){
30                 System.out.println("删除成功！");
31             }
32         } catch (SQLException e) {
33             e.printStackTrace();
34         } finally {
35             JdbcUtils.release(conn,st,null);
36         }
37     }
38 }

改：

 1 package Third;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.PreparedStatement;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 
 9 public class TestUpdate {
10     public static void main(String[] args) {
11         Connection conn = null;
12         PreparedStatement st = null;
13 
14         try {
15             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
16 
17             //区别
18             //使用？占位符代替参数
19             String sql = "update users set `name` = ? where id = ?;";
20 
21             st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
22 
23             //手动给参数赋值
24             st.setString(1,"xxx");
25             st.setInt(2,1);
26 
27             //执行
28             int i = st.executeUpdate();
29             if(i>0){
30                 System.out.println("更新成功！");
31             }
32         } catch (SQLException e) {
33             e.printStackTrace();
34         } finally {
35             JdbcUtils.release(conn,st,null);
36         }
37     }
38 }

查：

 1 package Third;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.*;
 6 
 7 public class TestSelect {
 8     public static void main(String[] args) {
 9         Connection conn = null;
10         PreparedStatement st = null;
11         ResultSet rs = null;
12         try {
13             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
14 
15             String sql = "select * from users where id = ?;";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
16 
17             st = conn.prepareStatement(sql);//获得SQL的执行对象，预编译
18 
19             st.setInt(1,1);//传递参数
20 
21             //执行查询
22 
23             rs = st.executeQuery();//查询完毕会返回一个结果集
24             while(rs.next()){//如果有下一个数据，输出相应的查询
25                 System.out.println(rs.getString("name"));
26             }
27         } catch (SQLException e) {
28             e.printStackTrace();
29         } finally {
30             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
31         }
32     }
33 }

注入：进行改进，普通的注入手段无法访问

 1 package Third;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.*;
 6 
 7 public class zhuru {
 8     public static void main(String[] args) {
 9         login("zhangsan","123456");//正常登录
10 //        login(" 'or '1=1"," ' or ' 1=1");//SQL注入错误，可以登录读取所有数据，本质是拼接字符串or
11     }
12 
13     //登录业务
14     public static void login(String username,String password){
15         Connection conn = null;
16         PreparedStatement st = null;
17         ResultSet rs = null;
18         try {
19             conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
20 
21             //PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符
22             //假设其中存在转义字符，就直接转义
23             //select * from users where `name` = 'xxx' and `password` = '123456';
24             String sql = "select * from users where `name` = ? and `password` = ?;";//唯一修改的区域，其他框架不需要变动
25             //类似于mybatis框架
26 
27             st = conn.prepareStatement(sql);//获得SQL的执行对象
28 
29             st.setString(1,username);
30             st.setString(2,password);
31 
32             rs = st.executeQuery();//查询完毕会返回一个结果集
33             while(rs.next()){
34                 System.out.println(rs.getString("name"));
35                 System.out.println(rs.getString("password"));
36                 System.out.println("============================");
37             }
38         } catch (SQLException e) {
39             e.printStackTrace();
40         } finally {
41             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
42         }
43     }
44 }

使用IDEA连接数据库

IDEA左下角

新增数据源

如果有时区问题修改至UTC时间，并修改数据库类型。可以通过test检验是否能够连接

连接成功后，可以选择数据库

新建数据库，添加脚本

/*创建账户表*/
CREATE TABLE account(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(40),
    money FLOAT
);

/*插入测试数据*/
INSERT INTO account(name, money) VALUES ('A',1000);
INSERT INTO account(name, money) VALUES ('B',1000);
INSERT INTO account(name, money) VALUES ('C',1000);

效果：

事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库

隔离性问题：

脏读：一个事务读取了另一个没有提交的书屋

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来结果不一致

A-100，B+100

代码实现：

开启事务conn.setAutoCommit(false);
一组业务执行完毕，提交事务
可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认失败就会回滚

 1 package Forth;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.PreparedStatement;
 7 import java.sql.ResultSet;
 8 import java.sql.SQLException;
 9 
10 public class TestTransaction1 {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         PreparedStatement st = null;
14         ResultSet rs = null;
15 
16         try {
17             conn = JdbcUtils.getConnection();
18             //开启事务
19             conn.setAutoCommit(false);//关闭数据库的自动提交功能，自动会开启事务
20 
21             String sql1 = "update account set money = money - 100 where name = 'A';";
22             st = conn.prepareStatement(sql1);//预编译
23             st.executeUpdate();
24             String sql2 = "update account set money = money + 100 where name = 'B';";
25             st = conn.prepareStatement(sql2);//预编译
26             st.executeUpdate();
27 
28             //业务完毕，提交事务
29             conn.commit();
30             System.out.println("成功！");
31 
32         } catch (SQLException e) {
33             try {
34                 conn.rollback();//如果失败则回滚事务
35             } catch (SQLException e1) {
36                 e1.printStackTrace();
37             }
38             e.printStackTrace();
39         }finally {
40             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
41         }
42     }
43 }

效果：

检验出错时是否起到事务作用，错误语句“1/0”不会完成更新

 1 package Forth;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.PreparedStatement;
 7 import java.sql.ResultSet;
 8 import java.sql.SQLException;
 9 
10 public class TestTransaction2 {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         PreparedStatement st = null;
14         ResultSet rs = null;
15 
16         try {
17             conn = JdbcUtils.getConnection();
18             //开启事务
19             conn.setAutoCommit(false);//关闭数据库的自动提交功能，自动会开启事务
20 
21             //模拟事务失败
22             String sql1 = "update account set money = money - 100 where name = 'A';";
23             st = conn.prepareStatement(sql1);//预编译
24             st.executeUpdate();
25 
26             int x = 1/0;//报错，前边的语句不会更新到数据库内
27 
28             String sql2 = "update account set money = money + 100 where name = 'B';";
29             st = conn.prepareStatement(sql2);//预编译
30             st.executeUpdate();
31 
32             //业务完毕，提交事务
33             conn.commit();
34             System.out.println("成功！");
35 
36         } catch (Exception e) {
37             //如果失败，则默认回滚
38             try {
39                 conn.rollback();//如果失败则回滚事务
40             } catch (SQLException e1) {
41                 e1.printStackTrace();
42             }
43             e.printStackTrace();
44         }finally {
45             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
46         }
47     }
48 }

显示效果：

没有更新，事务作用体现出来了。

数据库连接池

数据库连接--执行完毕--释放

连接--释放十分浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

设置

最小连接数，取常用连接数

最大连接数，为业务最高承载上限

等待超时

编写连接池，实现一个接口DataSource

开源数据源实现：DBCP 、C3P0、Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码

DBCP

需要用到的jar包common-dbcp-1.4、commons-pool-1.6

导入lib文件夹后add as library

加入配置文件dbcpconfig.properties

#连接设置 这里边的名字是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

 1 package Fifth;
 2 
 3 import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
 4 import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
 5 
 6 import javax.sql.DataSource;
 7 import java.io.InputStream;
 8 import java.sql.*;
 9 import java.util.Properties;
10 
11 public class JdbcUtils_DBCP {
12 
13     private static DataSource dataSource = null;
14 
15     static {
16         try {
17             InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
18             Properties properties = new Properties();
19             properties.load(in);
20 
21             //通过数据源 工厂模式-->创建
22             dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
23 
24         } catch (Exception e) {
25             e.printStackTrace();
26         }
27     }
28 
29     //获取连接
30     public static Connection getConnection() throws SQLException {
31         return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
32     }
33 
34     //释放连接资源
35     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
36         if(rs!=null){
37             try{
38                 rs.close();
39             }catch (SQLException e){
40                 e.printStackTrace();
41             }
42         }
43         if (st!=null){
44             try{
45                 st.close();
46             }catch (SQLException e){
47                 e.printStackTrace();
48             }
49         }
50         if (conn!=null){
51             try{
52                 conn.close();
53             }catch (SQLException e){
54                 e.printStackTrace();
55             }
56         }
57     }
58 }

 1 package Fifth;
 2 
 3 import Second.utils.JdbcUtils;
 4 
 5 import java.sql.Connection;
 6 import java.sql.PreparedStatement;
 7 import java.sql.SQLException;
 8 import java.util.Date;
 9 
10 public class TestDBCP {
11     public static void main(String[] args) {
12         Connection conn = null;
13         PreparedStatement st = null;
14 
15         try {
16             conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();//获取数据库连接
17 
18             //区别
19             //使用？占位符代替参数
20             String sql = "INSERT INTO users(id,`name`,`password`,email,birthday)VALUES (?,?,?,?,?)";
21 
22             st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
23 
24             //手动给参数赋值
25             st.setInt(1,4);
26             st.setString(2,"xxx");
27             st.setString(3,"123456");
28             st.setString(4,"123456789@qq.com");
29             //注意点：sql.Date 数据库用
30             //        util.Date Java用
31             st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
32 
33             //执行
34             int i = st.executeUpdate();
35             if(i>0){
36                 System.out.println("插入成功！");
37             }
38         } catch (SQLException e) {
39             e.printStackTrace();
40         } finally {
41             JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
42         }
43     }
44 }

C3P0

需要用到的jar包：c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

导入lib文件夹后add as library

加入配置文件c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--
c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）-->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>
    <!--
c3p0的自定义配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");"这样写就表示使用的是c3p0的名字为MySQL的而配置-->
    <named-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

 1 package Fifth;
 2 
 3 import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
 4 import com.mchange.v2.c3p0.*;
 5 
 6 import javax.sql.DataSource;
 7 import java.sql.Connection;
 8 import java.sql.ResultSet;
 9 import java.sql.SQLException;
10 import java.sql.Statement;
11 
12 public class JdbcUtils_C3P0 {
13 
14     private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
15 
16     static {
17         try {
18             //通过数据源 工厂模式-->创建
19             //用配置文件导入配置
20             dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
21 
22             //代码版配置
23 //            dataSource = new ComboPooledDataSource();
24 //            dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
25 //            dataSource.setUser("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=false&amp;serverTimezone=UTC");
26 //            dataSource.setPassword("root");
27 //            dataSource.setJdbcUrl("123456");
28 //
29 //            dataSource.setAcquireIncrement(5);
30 //            dataSource.setInitialPoolSize(10);
31 //            dataSource.setMaxPoolSize(5);
32 //            dataSource.setMinPoolSize(20);
33         } catch (Exception e) {
34             e.printStackTrace();
35         }
36     }
37 
38     //获取连接
39     public static Connection getConnection() throws SQLException {
40         return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
41     }
42 
43     //释放连接资源
44     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
45         if(rs!=null){
46             try{
47                 rs.close();
48             }catch (SQLException e){
49                 e.printStackTrace();
50             }
51         }
52         if (st!=null){
53             try{
54                 st.close();
55             }catch (SQLException e){
56                 e.printStackTrace();
57             }
58         }
59         if (conn!=null){
60             try{
61                 conn.close();
62             }catch (SQLException e){
63                 e.printStackTrace();
64             }
65         }
66     }
67 }

 1 package Fifth;
 2 
 3 import java.sql.Connection;
 4 import java.sql.PreparedStatement;
 5 import java.sql.SQLException;
 6 import java.util.Date;
 7 
 8 public class TestC3P0 {
 9     public static void main(String[] args) {
10         Connection conn = null;
11         PreparedStatement st = null;
12 
13         try {
14             conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//获取数据库连接
15 
16             //区别
17             //使用？占位符代替参数
18             String sql = "INSERT INTO users(id,`name`,`password`,email,birthday)VALUES (?,?,?,?,?)";
19 
20             st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
21 
22             //手动给参数赋值
23             st.setInt(1,5);
24             st.setString(2,"yyy");
25             st.setString(3,"123456");
26             st.setString(4,"1234567890@qq.com");
27             //注意点：sql.Date 数据库用
28             //        util.Date Java用
29             st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
30 
31             //执行
32             int i = st.executeUpdate();
33             if(i>0){
34                 System.out.println("插入成功！");
35             }
36         } catch (SQLException e) {
37             e.printStackTrace();
38         } finally {
39             JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
40         }
41     }
42 }

结论

无论使用什么数据源，本质是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

Druid在SpringBoot中使用

扩展：Apache

posted on 2021-05-03 00:42 zrm0612 阅读(48) 评论(0) 收藏举报

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