摘要：
类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能 对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数（一个对象有自己的状态，行为和唯一的标识所有相同类型的对象所具有的结构和行为在他们共同的类中被定义。任何一个对象都要包含这两部分：属性(是什么)，方法（能做什么，给类添加功能）） c 阅读全文
posted @ 2018-02-26 23:23
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摘要：
sys sys.setrecursionlimit(1000) 设置最大递归层数sys.getrecursionlimit() 获取最大递归层数 sys.getdefaultencoding() 获取解释器默认编码sys.version 获取Python解释程序的版本信息sys.platform 返 阅读全文
posted @ 2018-02-21 23:51
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center 描述 Python center() 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。默认填充字符为空格。 语法 center()方法语法： 参数 width -- 字符串的总宽度。 fillchar -- 填充字符。 返回值 该方法返回一个原字符串居中,并使用空格 阅读全文
posted @ 2018-01-02 22:12
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8. 错误和异常 至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。 8.1. 语法错误 语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:33
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6. 模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都会丢失。因此，如果你想要编写一些更大的程序，为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好，并以那个文件替代作为输入执行。这就是传说中的 脚本。随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。你也可能 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:31
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7. 输入和输出 一个程序可以有几种输出方式：以人类可读的方式打印数据，或者写入一个文件供以后使用。本章将讨论几种可能性。 7.1. 格式化输出 我们有两种大相径庭地输出值方法：表达式语句 和 print() 函数（第三种访求是使用文件对象的 write() 方法，标准文件输出可以参考 sys.st 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:26
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摘要：
Python 的类机制通过最小的新语法和语义在语言中实现了类。它是 C++ 或者 Modula-3 语言中类机制的混合。就像模块一样，Python 的类并没有在用户和定义之间设立绝对的屏障，而是依赖于用户不去“强行闯入定义”的优雅。另一方面，类的大多数重要特性都被完整的保留下来：类继承机制允许多重继 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:24
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除了前面介绍的 while 语句，Python 还从其它语言借鉴了一些流程控制功能，并有所改变。 4.1. if 语句 也许最有名的是 if 语句。例如: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:12
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本章详细讨论了你已经学过的一些知识，同样也添加了一些新内容。 5.1. 关于列表更多的内容 Python 的列表数据类型包含更多的方法。这里是所有的列表对象方法： list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L) 将一 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:10
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摘要：
第二部分包含了支持专业编程工作所需的更高级的模块，这些模块很少出现在小脚本中。 11.1. 输出格式 reprlib 模块为大型的或深度嵌套的容器缩写显示提供了 :repr() 函数的一个定制版本: >>> import reprlib >>> reprlib.repr(set('supercali 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:04
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