2021年1月20日
pytorch——不用包模拟简单线性预测，数据类型，创建tensor，索引与切片
摘要： 常见的学习种类 线性回归，最简单的y=wx+b型的，就像是调节音量大小。逻辑回归，是否问题。分类问题，是猫是狗是猪 最简单的线性回归y=wx+b 目的：给定大量的（x,y）坐标点，通过机器学习来找出最符合的权重w和偏置b 损失指的是每个点进行wx+b-y然后平方累加，是用来估量模型的预测值f(x)与 阅读全文
posted @ 2021-01-20 23:23 克莱比-Kirby 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)