5.18python笔记

ORM查询及操作MySQL

聚合查询

聚合查询返回值的数据类型是字典。
返回的字典中：键的名称默认是（属性名称加上__聚合函数名），值是计算出来的聚合值。
MySQL聚合函数:max\min\sum\count\avg
如果要自定义返回字典的键的名称，可以起别名：
  aggregate(别名 = 聚合函数名("属性名称"))

使用时需要导入对应模块
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

查找书籍中最便宜书籍的价格
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
    res = models.Book.objects.aggregate(price_min = Min('price'))
    print(res) # {'price_min': Decimal('11111.00')}
'''没有分组也可以使用聚合函数 默认整体就是一组'''

分组查询

MySQL分组操作:group by
django ORM操作：annotate()
ps:ORM执行分组操作时如果报错，可能需要修改sql_mode，然后移除only_full_group_by;
    

案例展示：
# 1.统计每本书的作者个数
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')  # 使用表对象点annotate，就是按照表的数据分组，括号里面是分组后的操作或者获取数据

# 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')  # 按照出版社每个对象分组，并获取最便宜书籍的最小值，使用values获取值

# 3.统计不止一个作者的图书
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')

# 4.统计每个作者出的书的总价格
from django.db.models import Sum
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')

"""上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作"""
models.Author.objects.values('age').annotate()

案例：
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
print(res)

F与Q查询

# 当表中已经有数据的情况下，添加额外的字段，需要指定默认值或者可以为null：
	方式1
		IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
	方式2
		IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
	方式3
		在迁移命令提示中直接给默认值

F查询

案例分析：
# 1.查询库存大于销量的书籍
res = models.Book.objects.filter(kucun > maichu)    不行
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=maichu)  不行
    # 当查询条件的左右两表的数据都需要表中的数据，可以使用F查询
    from django.db.models import F
    res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

# 2.将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

# 3.将所有书的名称后面加上_爆款后缀
res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')  # 不可以
    # 如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！)，需要使用下列两个方法：
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    res = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))

Q查询

案例分析：
# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
    res = models.Book.objects.filter(price__gt=20000,maichu__gt=1000)
    print(res)
    print(res.query)
    '''filter括号内多个条件默认是and关系，无法直接修改'''
    '''使用Q对象，就可以支持逻辑运算符'''
    from django.db.models import Q
    res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))  # 逗号是and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))  # 管道符是or关系
    res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000))  # ~是not操作
    print(res.query)
    
# Q对象进阶用法
    filter(price=100)
    filter('price'=100)
    当我们需要编写一个搜索功能，并且条件是由用户指定，这个时候左边的数据就是一个字符串，无法由用户指定，若想实现可以使用Q对象：
    q_obj = Q()  # 获取一个Q对象
    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and，可以改为or
    q_obj.children.append(('price__gt',20000))  # 注意括号内是元组形式；
    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)  # q_obj可以承载多个条件

ORM查询优化

"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
	光编写orm语句并不会直接指向SQL语句，只有后续的代码用到了才会执行；
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

only和defer

res = models.Book.objects.only('title')     # 括号内查询的字段可以有多个
print(res)        # 查询一次，打印一条sql查询语句
for i in res:
    print(i.title)  # 查询一次，打印一条sql查询语句
    print(i.price)  # 有几个对象，就查询几次，打印几条sql查询语句

  only会把括号内字段对应的值，封装到查询返回的对象中，通过对象点括号字段，不需要再走数据库
  查询，直接返回结果，一旦你点了不是括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询
  '''
      only英语的意思就是只有，那我们可以理解为通过only查询出来的对象内只会有小括号内的字
      段的值，如果想要获取其他字段的值，就还得在查一次数据库或者说是在执行一次SQL语句。
  '''


res = models.Book.objects.defer('title')
# print(res)
for i in res:
    print(i.price) # 只会执行一次SQL语句
    print(i.title) # 每查询一次执行一次SQL语句

  和 only相反，defer会将括号内的字段排除之外将其他字段对应的值， 直接封装到返回给你的对象
  中， 点其他字段 不需要再走数据库查询，一旦你点了括号内的字段就会有多少值，就会查询几次

  '''
      defer刚好和only相反，defer小括号里写了啥，它反倒不给你，它会给你除了括号内的所有
      字段值。当你获取小括号内的字段值时，会去查询，获取不在小括号内的字段值时反倒还不用去查
      询。
  '''

ORM常见字段及参数

AutoField()
	int auto_increment
CharField()
	必须提供max_length参数	对应的数据库中是varchar类型
IntergerField()
	int
DecimalField()
	decimal
DateField()
	date				auto_now   auto_now_add
DateTimeField()
	datetime			auto_now   auto_now_add
BigIntergerField()
	bigint
BooleanField()
	传布尔值 存0和1
TextField()
	存储大段文本
FileField()
	传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()
	本质还是varchar类型 
 
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length

ORM事务操作

# 回顾MySQL
    MySQL事务:四大特性(ACID)
    原子性
    一致性
    独立性
    持久性
    
    start transcation;
    rollback;
    commit;
    
# ORM事务操作
    from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            pass  # 事务执行的代码一旦出现异常整个with内部的数据库操作都会自动回滚（rollback）
    except Exception:
            pass

Django执行原生SQL语句

# 方式1：获取cursor执行
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])  # 执行sql语句
cursor.fetchone()  # 获取数据

# 方式2：ORM操作执行--extra()
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )  # 直接在ORM操作中利用extra操作sql语句

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)
	orm自动创建第三张表，但是无法扩展第三张表的字段；
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
	优势在于第三张表完全自定义扩展性高，劣势在于无法使用外键方法和正反向；
	class Book(models.Model):
    	    title = models.CharField(max_length=32)
  	class Author(models.Model):
    	    name = models.CharField(max_length=32)
  	class Book2Author(models.Model):
    	    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    	    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
	正反向还可以使用，并且第三张表可以扩展，唯一的缺陷是不能用：add\set\remove\clear四个方法
  
	class Book(models.Model):
            title = models.CharField(max_length=32)
            authors = models.ManyToManyField(
                            to='Author',
                            through='Book2Author',  # 指定表
                            through_fields=('book','author')  # 指定字段
            )
  	class Author(models.Model):
            name = models.CharField(max_length=32)
        '''多对多建在任意一方都可以，如果建在作者表，字段顺序互换即可'''
            books = models.ManyToManyField(
                            to='Author',
                            through='Book2Author',  # 指定表
                            through_fields=('author','book')  # 指定字段
            )
  	class Book2Author(models.Model):
            book = models.ForeignKey(to='Book')
            author = models.ForeignKey(to='Author')