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摘要： 为什么要对数据仓库进行分层 自从大数据平台hadoop 及其技术火起来之后，无论是政企、民企还是各类金融机构，都掀起了一股大数据技术转型、数据仓库重构、智能数据分析、AI 等一系列黑科技且高大上的热潮。其实，是否转型大数据技术以后，产品营销、风险管控、数据分析、管理决策等企业核心诉求都可以应有尽有呢 阅读全文

摘要： 前言 学习一个知识之前，我觉得比较好的方式是先理解它的来龙去脉：即这个知识产生的过程，它解决了什么问题，它是怎么样解决的，还有它引入了哪些新的问题（没有银弹），这样我们才能比较好的抓到它的脉络和关键点，不会一开始就迷失在细节中。 所以，在学习分布式系统之前，我们需要解决的第一个问题是：分布式系统解决 阅读全文

摘要： 人才招聘如此重要，那么招聘者应该如何快速完成目标人才招聘呢？我会从以下三个方面为大家展开。 第一，基于业务需求，精准制定人才画像； 第二，基于人才地图，快速找到目标人才； 第三，基于人才画像，有效评估人才。 一、如何制定精准人才画像 对于科技型公司，应该如何基于业务需求，精准制定人才画像？又该如何通 阅读全文

摘要： 很多同学面对多线程的问题都很头大，因为自己做项目很难用到，但是但凡高薪的职位面试都会问到。。毕竟现在大厂里用的都是多线程高并发，所以这块内容不吃透肯定是不行的。 今天这篇文章，作为多线程的基础篇，先来谈谈以下问题： 为什么要用多线程？ 程序 vs 进程 vs 线程 创建线程的 4 种方式？ 为什么要 阅读全文

摘要： 这套业务系统中，学生在手机 App 中对老师布置的作业进行答题训练，每次答题训练提交的数据格式如下表所示： 例如，传入到后台的单条答题记录数据格式如下： 复制代码 { "student_id": " 学生 ID_16", "textbook_id": " 教材 ID_1", "grade_id": 阅读全文

摘要： https://time.geekbang.org/column/article/177837?utm_source=related_read&utm_medium=article&utm_term=related_read 阅读全文

摘要： 我们纵观计算机软件发展史，发现这部历史堪称一部技术和业务不断分离的历史。人们不断将业务逻辑从技术实现上分离出来，各种技术和架构方案的出现，也基本都是为这一目标服务。最早的时候我们用机器语言和汇编语言编程，直接将业务逻辑用 CPU 指令实现，计算机软件就是 CPU 指令的集合，此时技术和业务完全耦合， 阅读全文

摘要： 导读：Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。 01 Kylin数据模型 Kylin的数据模型本质上是将二维表（Hi 阅读全文

摘要： kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。 尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论 阅读全文

摘要： 如果将 consumer 设置为 autocommit，consumer 一旦读到数据立即自动 commit。如果只讨论这一读取消息的过程，那 Kafka 确保了 Exactly once。 但实际使用中应用程序并非在 consumer 读取完数据就结束了，而是要进行进一步处理，而数据处理与 com 阅读全文