03 2020 档案
摘要:梯度下降算法 一、原理 梯度下降算法是一个用来求解函数最小值的算法,关于算法的详细介绍就不细说了,直接来公式 这里引用吴恩达机器学习的代价函数来说明 代价函数 $$ J(\theta_0,\theta_1) $$ 梯度下降算法 $$ \begin{align} \theta_j &= \theta_
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摘要:141. 环形链表 Leetcode: https://leetcode cn.com/problems/linked list cycle/ 给定一个链表,判断链表中是否有环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 1
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摘要:多元线性回归 一、回归模型 多元线性回归的一般表达式 $$ f(\boldsymbol x_i)=\boldsymbol {w^Tx_i}+b = \begin{bmatrix} {w_{1}}&{w_{2}}&{\cdots}&{w_{d}}\\ \end{bmatrix} \begin{bmat
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摘要:单变量线性回归 在这个文档中将会介绍单变量线性回归模型的建立和公式推倒,通过实例的代码实现算法来加深理解 一.模型推导 1 1 线性回归模型 设定样本描述为 $$ x=(x_1;x_2;...;x_d) $$ 预测函数为 $$ f(\boldsymbol x)=w_1x_1+w_2x_2+...+w
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