摘要: 样本既然是随机变量, 就有一定的概率分布, 这个概率分布就叫作样本分布. 样本分布是样本所受随机性影响的最完整的描述. 要决定样本分布, 就要根据观察值的具体指标的性质 (这往往涉及有关的专业知识), 以及对抽样方式和对试验进行的方式的了解, 此外常常还必须加一些人为的假定 EX1: 一大批产品共有 阅读全文
posted @ 2020-02-28 09:26 _OscarLi 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 复数 $z=x+iy$所对应$\overline{Oz}$满足$\tan\theta=\frac{y}{x}$ $\theta=Argz, \pi<argz\leq\pi$为主辐角 对于非零复数$z=r(\cos\theta + i\sin\theta)$ Euler公式 $e^{i\theta}: 阅读全文
posted @ 2020-02-25 14:47 _OscarLi 阅读(979) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: set theory Apart from classical logic , we assume the usual informal concept of sets . The reader (only) needs to know the concepts of subsets:$S \sub 阅读全文
posted @ 2020-02-18 21:10 _OscarLi 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] Random Variable $\underline{cdf:}$cumulative distribution function $F(x)=P(X \leq x)$ $\underline{pmf:}$probability mass function(for discrete p 阅读全文
posted @ 2020-02-15 13:43 _OscarLi 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] Euler characteristic Euler定理 尽管我们有四个不同的四面体,但是如果我们将顶点数$(v)$减去棱数$(e)$再加上面的数目$(J)$ 引入:绝对值 distance$:|a b|$ properties$:(1)|x| \geq 0$,for all $x \i 阅读全文
posted @ 2020-02-15 13:41 _OscarLi 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 认识c语言 打印”Hello World!“ system("pause");,包含头文件 我们将输入的分行 语言入门 基本数据类型 int:整数 float:单精度浮点数 double:双精度浮点数 char:字符串 数组 阅读全文
posted @ 2020-02-11 21:49 _OscarLi 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现代统计学时期: 20世纪80年代开始,随着现代生物医学的发展,计算机技术的进步,人类对健康的管理和疾病的治疗已进入基因领域,对基因数据分析产生大量需求。多维海量的基因数据具有全新的数据特征,变量维度远远大于样本数,传统的统计方法失效了,因此一系列面向多维数据的统计分析方法相继产生,比如著名的Las 阅读全文
posted @ 2020-02-10 12:38 _OscarLi 阅读(883) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 利息度量 如何衡量度量? (1):本金:初始投资资本金额 (2)累计值:一段时间后收到的总金额 (3)利息:累计值与本金的差额 累计函数(accumulation function):时间零点的1元在时间t的累计值,记为$a(t)$ 利息存在的合理性: 累计函数 (accumulatio 阅读全文
posted @ 2020-02-10 12:17 _OscarLi 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $\underline{Def:}$A func $U(\subset \mathbb{C}) \stackrel{f}\longrightarrow \mathbb{C}$is (complex) differentiable at a point $z_0 \in intU$(int:内部) I 阅读全文
posted @ 2020-01-30 15:32 _OscarLi 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $(x_1,\dots,x_n)$为n维随机变量,$(x_1,\dots,x_n)$的函数$Y=g(x_1,\dots,x_n)$为一维随机变量,由$(x_1,\dots,x_n)$的联合分布,我们得出$Y=g(x_1,\dots,x_n)$ 多维度离散随机变量 我们考虑泊松分布$X\looparr 阅读全文
posted @ 2020-01-30 15:21 _OscarLi 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑