2018年4月17日
机器学习--降维算法：PCA主成分分析
摘要： 引言 当面对的数据被抽象为一组向量，那么有必要研究一些向量的数学性质。而这些数学性质将成为PCA的理论基础。 理论描述 向量运算即：内积。首先，定义两个维数相同的向量的内积为： (a1,a2,⋯,an)T⋅(b1,b2,⋯,bn)T=a1b1+a2b2+⋯+anbn 内积运算将两个向量映射为一个实数 阅读全文
posted @ 2018-04-17 01:16 理想几岁 阅读(1161) 评论(0) 推荐(1)