我的大数据学习回顾与期望

# 我的数据科学与大数据学习之旅

## 专业选择背后的动机

大约两年前，我站在人生的十字路口，面临着一个重要的决策：选择一门专业，这将塑造我的职业生涯。那时，我决定追随自己的兴趣，报读了数据科学与大数据专业。

为什么选择这个专业呢？首先，我一直对技术和数据分析充满激情。我热衷于探索数据中隐藏的信息，利用它们来做出更明智的决策。此外，我被大数据时代的潜力深深吸引。大数据正在改变世界，我想成为这一变革中的一部分。

## 当初的期望与想象

当我第一次踏入数据科学与大数据的世界时，我充满了期望和想象。我想学习如何使用各种工具和技术来分析数据，从而解决真实世界的问题。我期望能够掌握数据挖掘、机器学习和大数据处理等领域的知识，以便能够应对复杂的数据挑战。

我希望自己能够投入充分的时间和精力来学习，积极参与项目，积累经验。我知道这不是一条容易的道路，但我坚信付出努力将会有所回报。

## 学习与准备

为了迎接这个挑战，我在开始这门专业前做了一些准备。我自学了一些基本的编程技能，尤其是Python，这在数据科学中非常重要。我还阅读了一些与数据科学和大数据相关的书籍和文章，以便了解这个领域的基本概念。

我在学习之前立下了一些FLAG，包括：

- 学习完整套的数据科学和大数据课程；

- 参与至少三个实际项目，应用所学知识；

- 学会使用流行的数据科学工具和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow等 

## 学习经历和技能

在过去的两年里，我取得了一些重要的学习和项目经验，包括但不限于：

-学习了各种语言如;c++,python等；

- 编写了较为简单的python程序

- 学习了各种基础知识如大数据导论，离散数学等

- 参与了频蓝数据大赛获三等奖

## 现在与未来

截止目前，我已经获得了坚实的数据科学和大数据基础，但我知道这个领域充满了无限的可能性。我期望未来将继续深入学习和研究，不断提高自己的技能水平。

预期值是，通过这门课程结束后，我将进一步增强我的数据挖掘、机器学习和大数据处理技能。我希望能够在实际项目中应用这些技能，为公司或社区做出有意义的贡献。

## 最想学习的技术

在未来，我最想学习以下技术：

- 深度学习：我希望深入了解神经网络和深度学习模型，以便解决复杂的问题，如图像识别和自然语言处理。

-数据工程：我想学习更多关于数据管道和ETL（提取、转换、加载）过程的知识，以便有效地管理和处理数据。

- 云计算：随着云计算的普及，我希望学习如何在云平台上构建和部署大数据应用程序。

这是我数据科学与大数据学习之旅的总结和展望。我热切期待未来的挑战和成长机会，以便能够在这个令人兴奋的领域中取得更多的成就。