MySQL基础

mysql

1.初识MySQL

mysql -uroot -p123456	-- 连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and host='localhost';	-- 修改用户名密码
flush privileges;	-- 刷新权限

show databases;	-- 查看所有的数据结构
show tables;	-- 查看数据库中所有表信息
describe student;	-- 显示数据库中所有表的信息
MySQL
-- 单行注释
/*
多行注释
*/

DDL数据库定义语言（alter）

DML数据库操作语言（update，insert，delete）

DQL数据库查询语言（query）

DCL数据库控制语言（grant）

2.操作数据库(了解)

操作数据库->操作数据库中的表->操作数据库中表的数据

关键字不区分大小写

2.1操作数据库

1.创建数据库

create database [if not exists] student;

2.删除数据库

drop database [if exists] student;

3.使用数据库

use `student`;	-- 如果你的表名或字段名是一个特殊字符，就需要带``

4.查看数据库

show databases;

2.2数据库的类型

数值

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小的数据 3个字节
int 标准的整数 4个字节 int32
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节精度问题
decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候，一般使用decimal

字符串

char 字符串固定大小 0-255
varchar 可变字符串 0-65535 string类型
tinytext 微型文本 2⁸-1
text 文本串 2¹⁶-1 保存大文本

时间日期

date YYYY-MM-DD 日期
time HH:mm:ss 时间格式
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳
year 年份

null

不要使用null进行运算，结果为null

2.3数据库的字段属性(重点)

Unsigned

无符号整数
声明该列不能声明为负数

zerofill

零填充的
不足的位数使用0来填充 int(3) 5 -> 005

auto_increment

通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
通常用来设置唯一的主键
可以设置自增的起始值和步长

not null

假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错
null，如果不填写值，默认为空

default

sex，默认为男，如果不指定该值，则设置为默认值

每一个表都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在的意义

id 主键

version 乐观锁

is_delete 伪删除

gmt_create 创建时间

gmt_update 修改时间

2.4创建数据库表(重点)

格式

create table [if not exists] `表名`(
	`字段名` 列属性 [字段属性] [注释],	
    `字段名` 列属性 [字段属性] [注释],	
    ...
    `字段名` 列属性 [字段属性] [注释],	
)[表类型][字符集设置]

-- 创建学生表(列名，字段) ：学号	登录密码	姓名	性别	出生日期	家庭住址	email
-- 注意点，使用英文()，表的 名称 和 字段 尽量使用``括起来防止特殊字符	
-- auto_increment 自增
-- comment '注释'
-- primary key 主键，一般一个表只有一个
create table if not exists `student`(
    `id`	int(4)	not null auto_increment	comment '学号',
    `name`	varchar(30)	not null default '匿名' comment '姓名',
    `passwd`	varchar(20)	not null default '123456' comment '密码',
    `sex`	varchar(2) not null default '男' comment '性别',
    `birthday` datetime default null comment '出生日期',
    `address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
    `email` varchar(30) default null comment '邮箱',
    primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8

常用命令(创建语句偷懒)

SHOW CREATE DATABASE kuangshen;-- 查看创建数据库的语句 
-- CREATE DATABASE `kuangshen` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */
SHOW CREATE TABLE student; -- 查看创建student表的语句
/*
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `passwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
  `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
  `email` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
*/
DESC student; -- 显示表结构

2.5数据表类型

INNODB 5.5版本后默认使用安全性高，事务的处理，多表多用户操作
MyISAM 节约空间，速度较快

	MyISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
行锁	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间大小	较小	较大，约为MyISAM两倍

在物理空间存储的位置

所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储

MySQL引擎在物理文件上的区别

INNODB 在数据库表中只要一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
MyISAM
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)

设置数据库表的字符串集编码

charset=utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）

MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

可以在my.ini文件中配置默认编码（window系统下）

character-set-server=utf8

2.6修改删除表

-- 修改表名	alter table 旧表名 rename as 新表名;
alter table stu rename as student;

-- 增加表的字段	alter table 表名 add 字段名 列属性;
alter table student add age int(11);

-- 修改表的字段	alter table 表名 modify 字段名 列属性;
alter table student modify age varchar(11); --modify修改约束
-- 修改表的字段	alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 列属性;
alter table student change age age1 int(1); --change字段重命名

-- 删除表的字段	alter table 表名 drop 字段名;
alter table student drop age1;

-- 删除表	drop table [if exists] 表名;
drop table if exists student;

3.MySQL数据管理

3.1外键(了解)

方式一：建表的同时添加外键(一般不用)

-- 外键(了解)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grade`(
	`gradeid` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
	`gradename` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '年级名称',
	PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段要求引用年纪表的 gradeid 字段
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    `id`	INT(4)	NOT NULL AUTO_INCREMENT	COMMENT '学号',
    `name`	VARCHAR(30)	NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `passwd`	VARCHAR(20)	NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex`	VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别s',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    `gradeid` INT(4) NOT NULL COMMENT '年级id',
    PRIMARY KEY (`id`), 
    KEY `FK_gradeid` (`gradeid`), --主要就这两行
    CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

方式二：创建表成功后，添加外键约束

-- 创建表的时候没有外键关系 之后添加外键(用这种)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grade`(
	`gradeid` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
	`gradename` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '年级名称',
	PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    `id`	INT(4)	NOT NULL AUTO_INCREMENT	COMMENT '学号',
    `name`	VARCHAR(30)	NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `passwd`	VARCHAR(20)	NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex`	VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别s',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    `gradeid` INT(4) NOT NULL COMMENT '年级id',
    PRIMARY KEY (`id`), 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- alter table 表名 add constraint 约束名 foreign key (作为外键的列) references 哪个表(哪个字段)
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，删除外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表），不建议使用！（避免数据库过多造成困扰）

最佳实践

数据库就是单纯的表，只用来存储数据，只要行（数据）和列（字段）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2DML(全部记住)

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

insert
update
delete

3.3添加

-- 插入数据	insert into 表名(字段名1,字段名2...) values(值1,值2...);
insert into `grade`(`gradename`) values('大四');
-- 由于主键自增我们可以省略（如果不写表字段，就会一一匹配）
-- 插入多个字段
insert into `grade`(gradename`) values('大二'),('大一');

3.4修改

-- 修改学员名称  update 表名 set column_name=value,[column_name=value,...] where 条件;
update `student` set `name`='小白' where id=1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有的表
update `student` set `name`='长江7号';
-- 修改多个属性,逗号隔开
update `student` set `name`='小黑',`email`='2000112@qq.com' where id=1;

column_name是数据库的列，尽量带上``
筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value是一个具体的值，也可以是一个变量

UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='小白' AND `email` IS NOT NULL;

3.5删除

delete命令

-- 删除指定数据	delete from 表名 where 条件
delete from `student` where id=1;

truncate命令

作用：完全情况一个数据库表，表的结构和索引都不变

-- 清空student表	truncate table 表名
truncate table `student`;

delete 和 truncate的区别

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
不同：
- truncate 重新设置自增列计数器会归零
- truncate 不会影响事务

-- 测试delete和truncate的区别
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('123'),('adad'),('asdasd');

DELETE FROM `test`; -- 不会影响自增

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');

TRUNCATE TABLE `test`; -- 自增会清零

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');

了解即可：delete删除的问题，重启数据库，现象：

InnoDB 自增列会从1开始（存在内存中，断电即失）
MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4.DQL查询数据(最重点)

4.1DQL

(Data Query Language：数据查询语言)

所有的查询操作都使用它 select
简单的查询，复杂的查询它都能做
数据库中最核心的语言，最重要的语句
使用频率最高的语句

select语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[AS alias1][,table.field2[AS alias2]][,...]]}
FROM table_name [AS table_alias]
	[LEFT | RIGHT | INNER JOIN table_name2] -- 联合查询
	[WHERE ...] -- 指定结果满足条件
	[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
	[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
	[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
	[LIMIT offset,row_count] -- 指定查询的记录从哪条到哪条

准备阶段：

-- 练习查询所建的表
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;

-- 创建一个school数据库
USE `school`;-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
	`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    `loginpwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    `studentname` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    `sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
    `gradeid` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    `phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
    `address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
    `borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
    `email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空',
    `identitycard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    PRIMARY KEY (`studentno`),
    UNIQUE KEY `identitycard`(`identitycard`),
    KEY `email` (`email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
  `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
    PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT = 6 DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
	`subjectno`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
    `subjectname` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
    `classhour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
    `gradeid` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    PRIMARY KEY (`subjectno`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 19 DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
	`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    `subjectno` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
    `examdate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
    `studentresult` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
    KEY `subjectno` (`subjectno`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`studentno`,`loginpwd`,`studentname`,`sex`,`gradeid`,`phone`,`address`,`borndate`,`email`,`identitycard`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233'),
(1002,'123456','周丹',0,2,'13800002345','上海浦东','1988-12-1','text234@qq.com','123456198001012345'),
(1003,'123456','杨文锐',1,3,'13800003456','上海静安','1997-6-1','text345@qq.com','123456199001013456'),
(1004,'123456','李贺',0,2,'13800004567','安徽合肥','1990-12-11','text456@qq.com','123456198001014567'),
(1005,'123456','韩江',1,3,'13800005678','广东广州','1993-7-9','text567@qq.com','123456199001015678'),
(1006,'123456','刘恒',0,2,'13800006789','北京朝阳','1987-10-21','text678@qq.com','123456198001016789'),
(1007,'123456','赵成',1,3,'13800009012','广东深圳','1996-2-4','text789@qq.com','123456199001017890'),
(1008,'123456','徐凤年',0,2,'13800000123','上海虹口','1989-10-1','text222@qq.com','123456198001011111'),
(1009,'123456','王仙之',1,3,'13800001111','江苏南京','1993-12-21','text111@qq.com','123456199001012222'),
(1010,'123456','徐荣祥',0,2,'13800003333','北京大兴','1997-4-1','text333@qq.com','123456198001013333'),
(1011,'123456','拓跋菩萨',1,3,'13800004444','浙江杭州','1996-5-1','text444@qq.com','123456199001014444'),
(1012,'123456','姜泥',0,2,'13800005555','江苏苏州','1987-9-1','text555@qq.com','123456198001015555'),
(1013,'123456','李存刚',1,3,'13800006666','江苏无锡','1995-10-21','text666@qq.com','123456199001016666');

-- 插入成绩数据  这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`studentno`,`subjectno`,`examdate`,`studentresult`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1001,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1001,2,'2013-11-12 16:00:00',99),
(1001,3,'2013-11-11 09:00:00',79),
(1001,4,'2013-11-13 16:00:00',100),
(1002,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1002,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1002,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1003,3,'2013-11-11 09:00:00',69),
(1003,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1004,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1004,1,'2013-11-11 16:00:00',86),
(1005,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1005,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1006,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1007,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1008,1,'2013-11-11 16:00:00',78),
(1008,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1008,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1008,4,'2013-11-13 16:00:00',90),
(1009,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1009,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1009,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1009,3,'2013-11-11 09:00:00',66),
(1010,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1010,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1010,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1010,2,'2013-11-12 16:00:00',77),
(1011,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1012,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1013,5,'2013-11-14 16:00:00',58);

-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');

-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);

4.2查询指定字段

-- 查询全部的学生
SELECT * FROM student;

-- 查询指定字段	select 字段,.. from 表名
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student;

-- 别名，给结果起一个名字 as  可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM student AS s;

-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',`studentname`) AS 学生姓名 FROM student;

去重 distinct

-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result; -- 查询全部的考试成绩表
SELECT `studentno` FROM result; -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result; -- 发现重复数据，去重

数据库的列（表达式）

数据库中的表达式：文本值，列，null，函数，计算表达式，系统变量...

-- select 表达式 from 表
SELECT VERSION()-- 查询系统版本号（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（计算表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）

-- 学院考试成绩+1分查看
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result; -- 原成绩
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS 更改后的成绩 FROM result; -- +1分后的数据

4.3where条件字句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果为 布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a && b	逻辑与，两个都为真，才为真
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或，一个为真即为真
not !	not a !a	逻辑非

尽量使用英文字符

-- ================  where  =================
-- 查询考试成绩在 95~100 分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result 
WHERE `studentresult`>=95 AND `studentresult`<=100; -- and

SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result 
WHERE `studentresult`>=95 && `studentresult`<=100; -- &&

SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult` BETWEEN 95 AND 100; -- between... and ... 区间查询

-- 除了1000学号以外的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result 
WHERE `studentno`!=1000; -- !

SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result 
WHERE NOT `studentno`=1000; -- not

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
is null	a is null	如果操作符为null，结果为真
is not null	a is not null	如果操作符不为null，结果为真
between	a between b and c	若a在b和c之间，则结果为真
like	a like b	SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
in	a in （a1,a2,a3...)	假设a在a1,或者a2...某个中，结果为真

-- =================  模糊查询  ===============
-- 查询姓徐的同学  like结合 %(代表0到任意个字符)  _(表示一个字符)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student 
WHERE `studentname` LIKE '徐%';

-- 查询姓刘的同学 名字后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
WHERE `studentname` LIKE '刘_';

-- ========= in（具体的一个或多个值） ===========
-- 查询 1001,1002,1003学号成员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
WHERE `studentno` IN (1001,1002,1003);

-- 查询 在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname`,`address` FROM student
WHERE `address` IN ('北京朝阳','上海浦东');

-- ============= null     not null =============
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student 
WHERE `address`='' OR `address` IS NULL;

4.4联表查询

join

-- ===============  联表查询 join  ===================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
/*思路：
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
2. 确定使用哪种查询（7种）
确定交叉点（这两个表中哪些数据是相同的）
判断的条件：学生表中的studentno = 成绩表中的studentno
*/
-- inner join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult` 
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r -- 两张表联接起来了
ON s.`studentno` = r.`studentno`; -- 确定了交叉点

-- rigth join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`;

-- left join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`;

-- 查询缺考的同学
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
WHERE `studentresult` IS NULL;

操作	描述
inner join（内连接）	如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join（左[外]连接）	会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join（右[外]连接）	会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配

注意：

等值连接和内连接的效果一样，但是开发中建议使用内连接，因为等值连接在查询的时候会将2个表会先进行笛卡尔乘积运算，生成一个新表格，占据在电脑内存里，当表的数据量很大时，很耗内存，这种方法效率比较低；内连接查询时会将2个表根据共同ID进行逐条匹配，不会出现笛卡尔乘积的现象，效率比较高。

自连接

准备数据:

-- ===================  自连接  ======================
USE school;
CREATE TABLE  IF NOT EXISTS `category`( 
	`categoryid` INT(3) NOT NULL COMMENT '主题id', 
	`pid` INT(3) NOT NULL COMMENT '父id', 
	`categoryname` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '主题名字', 
	PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; 

INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) 
VALUES (2, 1, '信息技术'),
(3, 1, '软件开发'),
(5, 1, '美术设计'),
(4, 3, '数据库'),
(8, 2, '办公信息'),
(6, 3, 'web开发'),
(7, 5, 'ps技术');

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

-- 查询父子信息 父类下面包含的子类
SELECT f.`categoryname` AS 父栏目,s.`categoryname` AS 子栏目
FROM `category` AS f,`category` AS s
WHERE f.`categoryid` = s.`pid`;

4.5分页和排序

-- ===============  分页limit和排序order by ====================
-- 排序：升序 asc ，降序 desc

-- 根据查询的结果 按照成绩降序排序
-- 语法：order by 字段 desc
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN SUBJECT AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC;

-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法：limit 起始值，页面的大小
-- 网页应用：当前，总的页数，页面的大小

-- 第一页  limit 0,5	(1-1)*5
-- 第二页  limit 5,5	(2-1)*5
-- 第三页  limit 10,5   (3-1)*5
-- [pageSize：页面大小]
-- [(n-1)*pageSize：为起始值，n为当前页]	
-- [数据总数/页面大小=总页数]
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN SUBJECT AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,5;

-- 思考题：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的同学，并且分数要大于80 学生的信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='Java程序设计-1' AND `studentresult`>80
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,10;

4.6子查询

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩） 降序排序
-- 第一种方式：使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM `result` AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
WHERE sub.`subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC;

-- 第二种方式：使用子查询(由里及外)
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE `subjectno` = (SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname`='数据库结构-1')
ORDER BY `studentresult` DESC;

5.MySQL函数

官网：MySQL :: MySQL 5.6参考手册:: 12.1 SQL函数和运算符参考

5.1常用函数

-- ================   常用函数  ====================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.5); -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.5); -- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个 0~1 之间的小数
SELECT SIGN(10); -- 判断一个数的符号	负数返回-1 正数返回1 0返回0

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航'); -- 计算字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱中国'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程hello world',1,2,'超级爱'); -- 在指定位置插入长度的字符串，mysql从1开始
SELECT LOWER('GOLANG'); -- 小写
SELECT UPPER('golang'); -- 大写
SELECT INSTR('中国万岁，中国人民万岁','中国'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('我爱编程hello world','hello','world');-- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('我爱编程hello world',2,5); -- 返回指定的子串(源字符串，截取的位置，截取的长度)
SELECT REVERSE('我爱编程'); -- 翻转字符串

-- 查询姓徐的同学，将徐姓 改为周姓
SELECT REPLACE(studentname,'徐','周') FROM student 
WHERE `studentname` LIKE '徐%';


-- 时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取系统时间 
SELECT UNIX_TIMESTAMP(); -- 获取当前时间戳
SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MONTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 小时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分钟
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER(); -- 系统用户
SELECT VERSION(); -- 系统版本

5.2聚合函数(常用)

-- ===============  聚合函数  ==================
-- 都能够统计 表中的数据
SELECT COUNT(`studentname`) FROM student; -- count(指定列)  会忽略所有的null值   列名为主键使用count(列名)比count(1)快 
 
SELECT COUNT(*) FROM student; -- count(*)  不会忽略null值  包括了所有的列，相当于行数   如果表只有一个字段，则count(*)最优
SELECT COUNT(1) FROM student; -- count(1)  不会忽略null值  忽略所有列，用1代表代码行   列名不为主键，count(1)会比count(列名)快


SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM result; -- 获取学生分数总和

SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均分 FROM result; -- 获取平均分

SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM result; -- 获取最低分

SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM result; -- 获取最高分


-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，且平均分>=80
-- 核心：根据不同课程分组
SELECT `subjectname`,AVG(`studentresult`) AS 平均分,MAX(`studentresult`) AS 最高分,MIN(`studentresult`) AS 最低分
FROM `subject` AS sub
INNER JOIN `result` AS r
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
GROUP BY r.`subjectno`
HAVING 平均分>=80;

6.事务

6.1什么是事务

要么都成功，要么都失败，将一组SQL放在同一个批次中去执行

事务原则：ACID原则

A：原子性(atomicity)

一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。

C：一致性(consistency)

一个事务在执行之前和执行之后，数据的完整性要保持一致。

I：隔离性(isolation)

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务不能被其他事务的操作所干扰，事务之间要隔离。

隔离所导致的问题：

脏读：读到其他事务未提交的数据
不可重复读：前后读取的记录内容不一致
幻读：前后读取的记录数不一致

隔离的级别：

读未提交(Read Uncommitted)：可以读取其他事务修改并且未提交的数据。但是会造成“脏读”，“幻读”，“不可重复读取”。
读提交(Read Committed)：可以读取其他事务修改并提交的数据。避免了“脏读”，“但不能避免""幻读“和”不可重复读取”。(是大多主流数据库默认的事务等级)
可重复读(Repeatable Read)：锁定了已经读取的数据，当前事务未提交前其他事物不予许修改。避免了“脏读“和”不可重复读取“的情况，但不能避免“幻读”。（带来了更多的性能损失）
串行化(Serializable)：读取前锁定所有要读取的数据，当前事务提交前其他事务不允许修改。（最严格级别，事务串行执行，资源消耗最大）

D：持久性(durability)

事务没有提交，则恢复到原状；事务已经提交，则持久化到数据库。

6.2事务操作

-- =================  事务  ====================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启(默认)


-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开启，从这个之后的sql都在同一个事务中

INSERT xxx
INSERT xxx

-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT

-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK

-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解 
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 删除保存点

转账案例：

-- ==============  转账案例 =================
-- 创建数据库
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE shop;

-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `account`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
	`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入数据
INSERT INTO `account`(`name`,`money`) VALUES('A',2000.00),('B',1000.00);

查看表中数据如下：

下面开始模拟事务，语句一条一条执行

-- 模拟事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开启一个事务

UPDATE `account` SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='A'; -- A减500
UPDATE `account` SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='B'; -- B加500

执行完更新操作后：

ROLLBACK; -- 失败回滚

倘若失败，执行回滚后，数据恢复原来的样子：

COMMIT; -- 成功提交事务
SET autocommit = 1; -- 恢复默认提交

若执行成功，点击commit提交，则被持久化保存了。再回滚也没用了

7.索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

7.1索引的分类

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引

MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引，也就是说默认使用BTREE，不能够更换

MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引

索引分成四类来讲

单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)
- 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
- 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。
- 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值，主键不可重复。
组合索引：在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引：MySQL及以后的版本，MyISAM和InnoDB存储引擎军均支持全文索引，全文索引就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，只能在CHAR，VARCHAR，TEXT类型字段上使用全文索引。

7.2索引的使用

-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引


-- 显示所有的索引信息 
SHOW INDEX FROM student; -- 可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

-- 增加一个全文索引 索引名(列名)
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`studentname`);

在一百万条数据下测试索引的巨大作用：

-- ===============  在一百万条数据下测试索引的巨大作用  =================
-- 创建一个新表  这里除了主键没有其他索引
CREATE TABLE `app_user`(
	`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
	`email` VARCHAR(50) NOT	NULL COMMENT '用户邮箱',
	`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
	`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男生,1:女生)',
	`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
	`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
	`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
	`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '自动更新',
	PRIMARY KEY (`id`)	
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='app用户表';

-- 函数创建一百万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data() -- 函数名
RETURNS INT -- 返回值类型
BEGIN
	DECLARE	num INT DEFAULT 1000000; -- 声明变量
	DECLARE i INT DEFAULT 0; 
	
	WHILE i < num DO
		-- 插入语句
		INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
		VALUES(CONCAT('用户',i),CONCAT(FLOOR(RAND()*1000000000),'qq.com'),CONCAT('13',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),
		FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
		SET i = i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;

SELECT mock_data(); -- 执行创建函数

/*truncate table `app_user`; -- 清空表  使自增从0开始*/
/*drop function mock_data; -- 删除函数 drop function 函数名;*/

执行mock_data()函数插入的一百万条数据如下（一部分展示）：

下面测试不使用索引和使用索引的差别：

-- 不使用索引进行检索
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户99999'; -- 0.461 sec
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户99999'; -- 0.463 sec
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户99999'; -- 0.458 sec

-- 查看执行况
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户99999';

可以看到查询用户99999，MySQL在数据库中一共查询了992133条数据，平均耗时0.4s

下面使用索引查询

-- 创建索引 create index 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 3.226 sec 为一百万条数据都创建了索引

-- 使用索引查询
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户99999'; -- 0.010 sec 可以看到瞬间提高了近40倍的效率
-- 查看执行情况
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户99999';

可以看到，只需要查询1条数据即其本身。耗时0.01s，使用索引效率明显提高了。

7.3索引原则

索引不是越多越好
不需要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理

8.权限管理

8.1用户管理

-- =============  权限管理 ================
-- 创建用户 create user 用户名 identified by 密码
CREATE USER xiaobai IDENTIFIED BY '123456';
-- 查询创建的用户
SELECT * FROM mysql.`user` ;
-- 修改密码 (修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('111111');
-- 修改密码 (指定用户密码)
SET PASSWORD FOR xiaobao = PASSWORD('111111');

-- 重命名 rename user 旧名字 to 新名字
RENAME USER xiaobai TO dabai;

-- 用户授权 grant all privileges全部的权限 on 库.表 to 用户
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO dabai; 
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'dabai'@'%';

-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR dabai;

-- 撤销权限 revoke 哪些权限 在哪个库 给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM dabai;

8.2数据库备份

为什么要备份：

保证重要的数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份的方式

直接拷贝物理文件
使用命令行导出 mysqldump

-- mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名[表名2...] > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student > D:/a.sql;

-- 导入
-- 登录的情况下，切换到指定数据库
-- source 备份文件
source d:/a.sql;

-- mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
mysql -uroot -proot school<d:/a.sql;

9.规范数据库设计

9.1为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据库插入删除都会很麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便开发系统

软件开发中，关于数据库的设计：

分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
概要设计：设计关系图E-R图

设计数据库的步骤：（个人博客）

收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）
标识实体（把需求落地到每个字段）
标识实体之间的关系
- 写博客：user->blog
- 创建分类：user->category
- 关注：user->user
- 友链：links
- 评论：user-user-blog

9.2三大范式

第一范式（1NF）：

要求数据库的每一列都是不可分割的原子数据项。

第二范式（2NF）：

前提必须满足第一范式。

第二范式中的每张表只描述一件事。

第三范式（3NF）：

前提必须满足第一范式和第二范式。

第三范式消除依赖，保证数据表中的每一列数据都和主键直接相关，不能间接相关。

规范性和性能的问题：关联查询的表不得超过三张

考率商业化的需求和目标（成本和用户体验）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性！
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

结束

MySQL基础记录到此结束啦😆 ~ 感谢阅读！

MySQL视频连接：【狂神说Java】MySQL最新教程通俗易懂_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

posted @ 2021-05-12 22:12 无_忧阅读(59) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

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清风拂山岗

遇事不决可问春风，春风不语即是本心。

MySQL基础

MySQL基础

1.初识MySQL

2.操作数据库(了解)

2.1操作数据库

2.2数据库的类型

2.3数据库的字段属性(重点)

2.4创建数据库表(重点)

2.5数据表类型

2.6修改删除表

3.MySQL数据管理

3.1外键(了解)

3.2DML(全部记住)

3.3添加

3.4修改

3.5删除

4.DQL查询数据(最重点)

4.1DQL

4.2查询指定字段

4.3where条件字句

4.4联表查询

4.5分页和排序

4.6子查询

5.MySQL函数

5.1常用函数

5.2聚合函数(常用)

6.事务

6.1什么是事务

6.2事务操作

7.索引

7.1索引的分类

7.2索引的使用

7.3索引原则

8.权限管理

8.1用户管理

8.2数据库备份

9.规范数据库设计

9.1为什么需要设计

9.2三大范式

结束

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