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摘要: 不多说,直接上干货! 前期博客 Ubuntu14.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) Ubuntu16.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) 失败的原因 是因为通过service MongoDB restart时启动失败,或者如果是直接kill 掉来关闭都会出现这种情况 是因为没有 阅读全文
posted @ 2017-06-02 11:10 大数据和AI躺过的坑 阅读(24861) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 总的来说,根据分为三个步骤。 步骤一: 点击 :虚拟机—–>安装VM tools 然后发现桌面会跳出如下问题: 客户机操作系统已将 CD-ROM 门锁定,并且可能正在使用 CD-ROM,这可能会导致客户机无法识别介质的更改。如果可能,请在断开连接之前从客户机内部弹出 CD-RO 阅读全文
posted @ 2017-06-02 10:05 大数据和AI躺过的坑 阅读(8133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 总的来说,根据分为三个步骤。 步骤一: 点击 :虚拟机—–>安装VM tools 然后发现桌面会跳出如下问题: 客户机操作系统已将 CD-ROM 门锁定,并且可能正在使用 CD-ROM,这可能会导致客户机无法识别介质的更改。如果可能,请在断开连接之前从客户机内部弹出 CD-RO 阅读全文
posted @ 2017-06-02 10:02 大数据和AI躺过的坑 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本。 我的是Ubuntu 16.04.4 我的环境在Ubuntu16.04下搭建,注意:不同版本之间可能存在兼容性(其他的如14.04,我也暂时测试过) Ubuntu14.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) 这里,建议大家不要 阅读全文
posted @ 2017-06-02 09:32 大数据和AI躺过的坑 阅读(9002) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本。 我的是Ubuntu 14.04.4 我的环境在Ubuntu14.04下搭建,注意:不同版本之间可能存在兼容性(其他的如16.04,我也暂时测试过) Ubuntu16.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) 这里,建议大家不要 阅读全文
posted @ 2017-06-01 21:58 大数据和AI躺过的坑 阅读(3298) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 大家都知道,每个ETL工具都用不同的名字来区分不同的组成部分。kettle也不例外。 比如,在 Kettle的四大不同环境工具 本博客,是立足于kettle工具的设计模块的概念介绍。 1、转换 转换(transformation)是ETL解决方案中最主要的部分,它处理(抽取、转换、加载各阶段)各种对 阅读全文
posted @ 2017-05-26 12:27 大数据和AI躺过的坑 阅读(2768) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! kettle里有不同工具,分别用于ETL的不同阶段。 初学者,建议送Spoon开始。高手,是四大工具都会用。 Sqoop: 图形界面工具,快速设计和维护复杂的ETL工作流。集成开发环境,提供了一个图形用户界面,用于创建/编辑作业和转换。Sqoon也额可以用于执行/调试作业或转换 阅读全文
posted @ 2017-05-26 12:06 大数据和AI躺过的坑 阅读(3588) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! Kettle工具在设计初,就考虑到了一些设计原则。这些原则里借鉴了以前使用过的其他一些ETL工具积累下的经验和教训。 易于开发:作为数据仓库和ETL开发者,你只想把时间用在创建BI解决方案上。任何用于软件安装、配置的时间都是一种浪费。例如,为了创建数据库连接,很多和Kettle 阅读全文
posted @ 2017-05-26 11:53 大数据和AI躺过的坑 阅读(1926) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 大家会有一个疑惑,本系列博客是Kettle,那怎么扯上ETL呢? Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行。 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用。我这里啊,先 阅读全文
posted @ 2017-05-26 11:21 大数据和AI躺过的坑 阅读(8182) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 不多说,直接上干货! 这里,我说的通俗易懂点,好方便大家的理解。 ETL解决方案就像业务流程一样,具有输入、输出,以及一个或多个工作环节,处理步骤。同样的,这些步骤也具有输入和输出,并可以执行将一个输人转化为输出的操作。 想一想,例如,在一家保险公司理赔部,门上有一个大牌子,上面写着理赔部,这就意味 阅读全文
posted @ 2017-05-26 09:53 大数据和AI躺过的坑 阅读(1698) 评论(0) 推荐(0)
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