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不多说,直接上干货! 这里,对于想用matlab语言来做的朋友,强烈推荐 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/ 阅读全文
posted @ 2017-06-09 15:14
大数据和AI躺过的坑
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不多说,直接上干货! 前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http://opencla 阅读全文
posted @ 2017-06-09 14:57
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不多说,直接上干货! 复杂降维技术有spare-PCA和sparse coding。 最近在科研需要,感谢下面的博主。 Sparse PCA 稀疏主成分分析 阅读全文
posted @ 2017-06-09 11:51
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不多说,直接上干货! 问题详情 问题分析 今天一打开Ubuntu系统,竟然不支持中文显示了。开始时以为是搜狗拼音的问题,然后重装了一遍fcitx,然后用重装了一遍搜狗输入法。可是重装后问题根本没有解决,在language suport下“汉语(中国)”还是用框框表示,系统的中文也都是一律用框框,头大 阅读全文
posted @ 2017-06-09 11:15
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不多说,直接上干货! 本博文,转载于,为了方便自己查阅和大家一起进步。特此感谢! 大数据竞赛平台——Kaggle 入门 阅读全文
posted @ 2017-06-09 10:40
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不多说,直接上干货! 本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用。 主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。 由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的 阅读全文
posted @ 2017-06-09 10:22
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不多说,直接上干货! 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法,以供参考。机器学习的算法很多,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。 这里从两个方面进行总结,第一个方面是学习的方式,第二个方面 阅读全文
posted @ 2017-06-09 10:10
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不多说,直接上干货! 周志华:是南京大学的杰青,机器学习和数据挖掘方面国内的领军人物,其好几个研究生都进入了美国一流高校如uiuc,cmu等学习和深造。周教授在半监督学习,multi-label学习和集成学习方面在国际上有一定的影响力。另外,他也是ACML的创始人。 Rachel-Zhang:htt 阅读全文
posted @ 2017-06-09 10:03
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不多说,直接上干货! 最近,在看论文,提及到这个修正线性单元(Rectified linear unit,ReLU)。 Deep Sparse Rectifier Neural Networks ReLu(Rectified Linear Units) 修正线性单元(Rectified linear 阅读全文
posted @ 2017-06-09 09:52
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不多说,直接上干货! 十、总结与展望 1)Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征,一是指该特征可以分级(层次)地依赖其他特征,例如:对于机器视觉,深度学 阅读全文
posted @ 2017-06-09 00:29
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