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摘要: 不多说,直接上干货! 我这里,是放在桌面上。 登陆数据库 然后, 默认是回车。 创建数据库 目的,就是为了统一。 导入数据 查看 成功! 如何使用mysqldump命令导入导出数据库下的数据或表结构(远程or本地都适合) 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑 人工智能躺过的坑 同时,大家可以 阅读全文
posted @ 2017-08-20 15:25 大数据和AI躺过的坑 阅读(938) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 问题详情 解决办法 很简单快捷的解决办法,就是快捷键ALT+F7,可以拖动窗口的位置。 成功! 阅读全文
posted @ 2017-08-20 14:29 大数据和AI躺过的坑 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! Ubuntu版本都默认不允许使用root登录,必须要改配置文件。 第一步: 首先设置root密码,利用现有管理员帐户登陆Ubuntu,在终端执行命令:sudo passwd root,接着输入密码和root密码,重复密码。这样就有了可用的root用户。 第二步: 默认情况是不允 阅读全文
posted @ 2017-08-20 12:27 大数据和AI躺过的坑 阅读(890) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 为什么要写这篇博客? 首先,对于spark项目,强烈建议搭建,用Intellij IDEA(Ultimate版本),如果你还有另所爱好尝试Scala IDEA for Eclipse,有时间自己去玩玩。但最好追随大流。 对于hadoop项目,强烈建议用eclipse。 其次,出 阅读全文
posted @ 2017-08-20 12:00 大数据和AI躺过的坑 阅读(780) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 方法1:在线安装 第一步,在eclipse菜单栏下,选中help >Install New Software 第二步,点击图中 add 添加软件下载地址 第三步 ,选中需要的内容,安装即可 方法 2:本地安装 本地安装即已经下载好相关插件的文件包。 第一步,在eclipse菜单 阅读全文
posted @ 2017-08-20 11:18 大数据和AI躺过的坑 阅读(856) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 见 Eclipse/Myeclipse/Scala IDEA for Eclipse里两种添加插件的方法(在线和离线) 第一步 :在菜单栏中,找到help install new software 第二步,需要注意了,注意看图。红色区域标注的already installed? 阅读全文
posted @ 2017-08-20 10:40 大数据和AI躺过的坑 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不多说,直接上干货! 作为一款强健的,可伸缩的高性能数据库,Neo4j最适合完整的企业部署或者用于一个轻量级项目中完整服务器的一个子集存在。 它包括如下几个显著特点: 完整的ACID支持 高可用性 轻易扩展到上亿级别的节点和关系 通过遍历工具高速检索数据 1. 什么是图数据库? 图数据库用图来存储数 阅读全文
posted @ 2017-08-20 10:36 大数据和AI躺过的坑 阅读(7324) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 不多说,直接上干货! 最近,好多人在问我这个问题。 机器学习中的各种算法, 都是一个个的数学算式。 不会高等数学、 概率统计、 凸优化等知识, 就不能搞透各个数学算式。 如果想明白这些算式的来龙去脉, 以及如何推导出来的, 没有前面的数学知识做铺垫是绝对不可能的。 但是, 包括很多公司里需要招聘员工 阅读全文
posted @ 2017-08-20 10:11 大数据和AI躺过的坑 阅读(865) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 不多说,直接上干货! 数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来指的是分析未来一段时间的销售额之类 阅读全文
posted @ 2017-08-20 08:40 大数据和AI躺过的坑 阅读(4314) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 不多说,直接上干货! RFormula算法介绍: RFormula通过R模型公式来选择列。支持R操作中的部分操作,包括‘~’, ‘.’, ‘:’, ‘+’以及‘-‘,基本操作如下: 1、 ~分隔目标和对象 2、+合并对象,“+ 0”意味着删除空格 3、 :交互(数值相乘,类别二值化) 4、. 除了目 阅读全文
posted @ 2017-08-19 15:29 大数据和AI躺过的坑 阅读(1908) 评论(0) 推荐(0)
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