摘要：4.1 线性判据基本概念 生成模型：直接在输入空间中学习其概率密度p(x)，对于贝叶斯分类，用作观测似然。然后可以通过这个p(x)生成新的样本数据；也可以检测出较低概率的数据，进行离群点检测。但是p(x)需要大量的数据才能学习得好，不然会出现维度灾难。 判别模型：直接在输入空间输出后验概率。快速，省 阅读全文

摘要：第一章 基本概念 1.1 什么是模式识别 1 什么是模式识别 模式识别应用实例：CV（字符识别、交通标志、动作识别）、人机交互（语音识别）、医学、网络、金融、机器人、无人车…… 2 模式识别基本概念 1）根据任务，模式识别可以划分为“分类”和“回归”两种形式 分类 输出量是离散的类别表达，即输出待识 阅读全文