摘要：UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符，它执行与PIVOT相反的操作，即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。因为执行PIVOT将会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 无法重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 关于PIVOT运算符的使用，请参考：SQL server 2005 PIVOT运算符的使用。一、UNPIVOT的语法 SELECT [DataType] ,... 阅读全文

摘要：最近在工作中碰到一例因排序规则而导致的冲突问题，运行环境是SQL 2008，具体代码如下：DECLARE @URL VARCHAR(500), @startdate DATETIME, @enddate DATETIME, @Identifier VARCHAR(20); SELECT @URL = '/articlenet/article.aspx', @startdate = '2010-02-01', @enddate = '2010-02-28', @Identifier = 'id';SELECT CAST(au.Pop 阅读全文

摘要：PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。本文主要介绍PIVOT运算符的操作，以及如何实现动态PIVOT的行列转换。 关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。一、PIVOT的语法SELECT [non-pivoted column], -- optional [additional non-pivoted columns], -- optional [first pivoted column], [additional pivoted columns] FROM ( ... 阅读全文

摘要：昨天，一个读者向我提交了一个问题，请我就SQL server 隐式转换发表一些看法。当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候，它有两种选择。它使用隐式转换并能够执行或者转换错误而导致执行失败。在深入隐式转换之前，让我们假定错误的情形。 如果一个隐式转换不可能实现，SQL server可能产生两种可能的错误。如果两种数据类型不能完全兼容（简言之，在两种数据类型之间不能实现隐式或显式转换），SQL server产生下列错误：DECLARE @a INTDECLARE @b DATESET @a = @b--Msg 206, Level 16, State... 阅读全文

摘要：对于数据的汇总，是数据库经常用到的任务之一，除了我们通常使用的GROUP BY分组配合聚合函数对数据汇总，以及使用UNION ALL 对数据汇总之外，SQL还提供了 GROUP BY Col1,Col2.. WITH CUBE | ROLLUP，以及COMPUTE BY 等汇总方式，本文主要介绍了使用CUBE 与ROLLUP运算符来实现数据的分级汇总。IF OBJECT_ID('tb') IS NOT NULL DROP TABLE tb;GO CREATE TABLE tb ( Provider VARCHAR(10) ,MaterialNo VARCHAR(3) ,Quan 阅读全文

摘要：数据的导入导出是数据库管理员常见的工作任务之一，尤其是平面文件的导入导出。BCP 工具则为这些任务提供了强有力的支持，它是基于DB-Library，尤其是在生产环境中，从本地传送数据到服务器或从服务器传送数据到本地，因它无需提供图形界面，减少网络带宽，提高了传输速率。BCP的全称是BULK COPY PROGRAM,它是一个命令行程序，可以完全脱离SQL server进程来实现。 常用的导入方式：bcp, BULK INSERT,OPENROWSET,or SSIS。 本文主要介绍bcp工具的使用，其他的如BULK INSERT,OPENROWSET,or SSIS请参见后续博文。 bcp的. 阅读全文

摘要：--=====================================================--@@identity , SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT 三者的异同--=====================================================--1.@@IDENTITY: 返回最后插入的标识值IF OBJECT_ID('dbo.ta') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.ta;CREATE TABLE dbo.ta(ID INT IDENTITY PRIMARY KEY ,Col V 阅读全文