2019年1月11日
强化学习---TRPO/DPPO/PPO/PPO2
摘要： 时间线： OpenAI 发表的 Trust Region Policy Optimization, Google DeepMind 看过 OpenAI 关于 TRPO后, 2017年7月7号，抢在 OpenAI 前面 把 Distributed PPO给先发布了. OpenAI 还是在 2017年7 阅读全文
posted @ 2019-01-11 21:47 乐乐章 阅读(7208) 评论(0) 推荐(0)
强化学习---A3C
摘要： Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 在RL任务中，我们本质上最终要学习的是策略（Policy） value-based方法：间接方法，即通过学习值函数（value function）或者动作值函数（action-value function）来得到po 阅读全文
posted @ 2019-01-11 17:27 乐乐章 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)
119. Pascal's Triangle II
摘要： Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascal's triangle. Note that the row index starts from 0. In Pascal's trian 阅读全文
posted @ 2019-01-11 13:40 乐乐章 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
118. Pascal's Triangle
摘要： Given a non-negative integer numRows, generate the first numRows of Pascal's triangle. In Pascal's triangle, each number is the sum of the two numbers 阅读全文
posted @ 2019-01-11 13:18 乐乐章 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)