随笔分类 - Python
摘要：github:https://github.com/zle1992/Seq2Seq-Chatbot 1、 注意在infer阶段，需要需要reuse， 2、If you are using the BeamSearchDecoder with a cell wrapped in AttentionWr
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摘要：Deque objects support the following methods: Add x to the right side of the deque. Add x to the left side of the deque. Remove all elements from the d
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摘要：和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 thre
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摘要：thread 在数据预处理的时候用处不大，因为有GIL 锁 查看thread信息 定义thread job并开启 join()的功能 先运行join的功能，然后再运行join 下面的。 注释掉 19、20 你也可以添加thread_2.join()进行尝试，但为了规避不必要的麻烦，推荐如下这种122
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摘要：1 def cal_sim2(A,B): 2 ''' 3 A :query [1,2] 4 B: answers [[1,2],[3,5]] 5 ''' 6 need_norm=False 7 A = np.array(A) 8 B = np.array(B) 9 A=A/np.linalg.norm(A...
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摘要：用python实现一个简单的socket网络聊天通讯 （Linux --py2.7平台与windows--py3.6平台） 人生苦短之我用Python篇（socket编程） python之路 socket、socket server http://www.runoob.com/python/pyth
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摘要：需求 给定一个list 针对list 中每个元素执行一定的操作（这个操作很费时间，例如爬数据的时候调用某个网站的接口），返回操作后的list 例如 给定 1-10个数，在每个数字后面加个字母a 方法 1、利用线程池pool 及map 函数 实现 结论： 可以发现 运行时间缩短了。一定要保证所执行的函
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摘要：有2种方式，第一种是利用urllib , 方法1：利用urllib ， 先把url 转成urlcode,然后读取网页，读到网页再用json读取内容，比较麻烦。 可以在浏览器输入，看一下格式。 2.将查询转换为urlcode 读取网页内容： 读取json数据： 程序: 方法二：利用request模块，
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摘要：先根据Ubuntu预装的python2.7来安装Anaconda2，然后将Anaconda3作为其环境安装在envs文件夹下。 重要提示：有一些软件需要py2.7的环境，比如XX-Net， 最好是先安装Anaconda2，这样系统默认的环境是py2，然后再安装Anaconda3。需要py3环境时，用
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摘要：SVD在餐馆菜肴推荐系统中的应用 摘要：餐馆可以分为很多类别，比如中式、美式、日式等等。但是这些类别不一定够用，有的人喜欢混合类别。对用户对菜肴的点评数据进行分析，可以提取出区分菜品的真正因素，利用这些因素我们可以估计人们对没去过的餐厅的看法。提取这些信息的方法就是SVD（Singular Valu
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摘要：使用python对列表（list）进行排序，说简单也简单，说复杂也复杂，我一开始学的时候也搞不懂在说什么，只能搜索一些英文文章看看讲解，现在积累了一些经验，写在这里跟大家分享，我们通过例子来详细解释一下函数sorted的具体用法： 先创建一个列表a 直接使用sorted方法，返回一个列表就是排序好的
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摘要：2.文本文件的写入 Python代码 import fileinput file = open("D:\\test.txt", encoding="utf-8",mode="w") file.write("朝八晚十\n") file.close() with open("D:\\test.txt",
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摘要：Using the numpy.hstack will create an array with two sparse matrix objects. scipy.sparse.bmat 归一化 norm : ‘l1’, ‘l2’, or ‘max’, optional (‘l2’ by defau
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摘要：文本提取特征常用的模型有：1.Bag-of-words：最原始的特征集，一个单词/分词就是一个特征。往往一个数据集就会有上万个特征；有一些简单的指标可以帮助筛选掉一些对分类没帮助的词语，例如去停词，计算互信息熵等等，但不管怎么训练，特征维度都很大，每个特征的信息量太小；2.统计特征：包括Term f
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摘要：1 GridSearch 2search 3
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摘要：组合分类器： 组合分类器有4种方法： (1)通过处理训练数据集。如baging boosting (2)通过处理输入特征。如 Random forest (3)通过处理类标号。error_correcting output coding (4)通过处理学习算法。如voting 1 bagging 2
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摘要：numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) a=np.linspace(1000,320000,num=32,dtype=int)
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摘要：在程序的开头加上如上代码 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html
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摘要：读取csv文件： 1 import csv 2 #打开文件，用with打开可以不用去特意关闭file了，python3不支持file()打开文件，只能用open() 3 with open("XXX.csv","r",encoding="utf-8") as csvfile: 4 #读取csv文件，
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