摘要：第一篇我们从阿里的深度兴趣网络（Deep Interest Network）开始。很多同学已经非常熟悉这篇文章了，但我觉得一篇优秀的文章多强调几遍也不为过。说这篇文章好，主要有三个原因： 一是因为这篇文章的工程性很强。工程性很强的文章首先是便于实现的，其次你可以从字里行间看到很多实践出真知的影子，比 阅读全文

摘要：和Wide & Deep的模型类似，DeepFM模型同样由浅层模型和深层模型联合训练得到。不同点主要有以下两点： 1. wide模型部分由LR替换为FM。FM模型具有自动学习交叉特征的能力，避免了原始Wide & Deep模型中浅层部分人工特征工程的工作。 2. 共享原始输入特征。DeepFM模型的 阅读全文

摘要：1、为什么Ranking Model采用了weighted logistic regression作为输出层？在模型serving过程中又为何没有采用sigmoid函数预测正样本的probability，而是使用 这一指数形式预测用户观看时长？ 再简要总结一下YouTube Ranking Mode 阅读全文